【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于口腔三维重建领域,具体涉及一种口腔实景三维数字模型实时重建技术方案。
技术介绍
1、口腔三维建模技术是数字化口腔诊疗的核心基础,其精度直接决定了种植导航、隐形正畸等临床应用的可靠性。传统口腔三维成像技术(如锥形束ct、结构光扫描等)在静态环境下可达到50-100μm级精度,但在活体口腔动态场景中面临显著挑战:1)口腔内软组织的生理性颤动与自主运动(如舌体位移、颊部收缩)会产生运动伪影;2)唾液膜导致的镜面反射会干扰光学采集系统;3)患者呼吸引起的0.01-0.1hz低频振动会造成亚像素级配准误差。现有研究采用运动补偿算法(如icp迭代最近点)虽可将误差抑制至200μm级别,但受限于30hz以下的采集帧率,难以捕捉软组织瞬时形变(如吞咽动作可达500ms/次的快速形变)。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种口腔实景三维数字模型实时重建技术方案,可以解决口腔内微小移动对高精度三维建模的影响问题。
2、本专利技术提供了一种口腔实景三维数字模型实时重建方法,包括以下过
3本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种口腔实景三维数字模型实时重建方法,其特征在于,包括以下过程:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于注意力优化的图像级联网络包括低、中、高分辨率分支,其中:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述结合空洞卷积的通道-空间级联注意力模块模块包括以下操作:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过融合几何误差与光度误差优化点云配准,包括将光度误差被引入到点云配准的优化目标中,最小化包含几何误差和光度误差的复合损失函数。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在线图优化基于因子图方
<...【技术特征摘要】
1.一种口腔实景三维数字模型实时重建方法,其特征在于,包括以下过程:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于注意力优化的图像级联网络包括低、中、高分辨率分支,其中:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述结合空洞卷积的通道-空间级联注意力模块模块包括以下操作:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过融合几何误差与光度误差优化点云配准,包括将光度误差被引入到点云配准的优化目标中,最小化包含几何误差和光度误差的复合损失函数。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述在线图优化基于因子图方法,包括:
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述均匀...
【专利技术属性】
技术研发人员:柳天成,胡庆武,尚政军,赵鹏程,艾明耀,蒋楚剑,范兵,王子赫,曹睿,
申请(专利权)人:武汉大学,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。