【技术实现步骤摘要】
本申请属于图像处理，更具体地说，是涉及一种基于图像处理算法的图像识别方法及系统。
技术介绍
1、自动售卖机在商品识别方面存在显著不足，多依赖机械结构或重量感应，机械结构易因频繁使用而磨损，导致故障频发；重量感应方式难以精准区分重量相近的商品，识别精度较低。
2、随着图像处理技术的发展，图像识别开始被引入自动售卖机领域；但部分基于图像处理的识别方法，在复杂环境下，像光线变化、商品摆放位置变动等因素影响下，识别准确率大打折扣。因此，亟需一种能在各种实际场景下稳定、高效且精准的图像识别方法。
技术实现思路
1、本申请的目的在于提供一种基于图像处理算法的图像识别方法及系统，以提高图像识别的准确率。
2、本申请实施例的第一方面，提供了一种基于图像处理算法的图像识别方法，包括：
3、响应于自动售卖机柜门开启，对第一图像数据进行处理，得到目标图像数据，第一图像数据为自动售卖机柜门开启时采集的自动售卖机柜内商品的图像数据；目标图像数据包括：商品在初始时刻的外观信息和位置
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【技术保护点】
1.一种基于图像处理算法的图像识别方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的图像处理算法的图像识别方法，其特征在于，所述对第一图像数据进行处理，得到目标图像数据，包括：
3.如权利要求2所述的图像处理算法的图像识别方法，其特征在于，还包括：
4.如权利要求1所述的图像处理算法的图像识别方法，其特征在于，所述对第一图像数据进行处理，得到目标图像数据，包括：
5.如权利要求4所述的图像处理算法的图像识别方法，其特征在于，所述对所述目标视觉图像数据和所述目标深度图像数据进行融合处理，得到目标图像数据，包括：
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【技术特征摘要】
1.一种基于图像处理算法的图像识别方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的图像处理算法的图像识别方法，其特征在于，所述对第一图像数据进行处理，得到目标图像数据，包括：
3.如权利要求2所述的图像处理算法的图像识别方法，其特征在于，还包括：
4.如权利要求1所述的图像处理算法的图像识别方法，其特征在于，所述对第一图像数据进行处理，得到目标图像数据，包括：
5.如权利要求4所述的图像处理算法的图像识别方法，其特征在于，所述对所述目标视觉图像数据和所述目标深度图像数据进行融合处理，得到目标图像数据，包括：
6.如权利要求5所述的图像处理算法的图像识别方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：李少朋，吴捧亮，安保兴，李峰，
申请(专利权)人：河北盛马电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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