精锻叶片进排气边双缺口叶型轮廓度检测方法及相关设备技术

技术编号:46061021 阅读:9 留言:0更新日期:2025-08-11 15:46
本发明专利技术涉及航空发动机叶片检测技术领域,公开了一种精锻叶片进排气边双缺口叶型轮廓度检测方法及相关设备,通过采用了改进DBSCAN聚类算法、双域解耦策略准确地描述进/排气边在独立坐标系中的关系及双向渐进拟合,对含有噪点的点云数据进行了有效的处理,实现区域解耦减少耦合误差对轮廓度检测的影响,保证了拟合曲线的平滑性,避免出现曲率突变等不符合实际叶片形状的情况,最后解决轮廓度检测过程中存在的多缺口耦合误差、锻件表面噪点干扰以及数据关联性缺失的技术问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及航空发动机精密锻造,具体为一种精锻叶片进排气边双缺口叶型轮廓度检测方法及相关设备


技术介绍

1、在航空发动机的制造过程中,精锻叶片的型面精度对于发动机的性能有着至关重要的影响,而进/排气边双缺口区域的轮廓度检测是确保叶片型面精度的关键环节之一。在精锻叶片型面检测中,进/排气边双缺口区域的轮廓度测量面临着一系列的技术瓶颈,这些问题严重影响了检测的准确性和效率,具体包括如下:

2、多缺口耦合干扰:在检测进/排气边双缺口区域的轮廓度时,现有的方法(例如三坐标机离散采样)在处理该区域的点云数据时会产生耦合误差。这种耦合误差是由于进/排气边的双缺口结构较为复杂,各个缺口之间的相互影响导致的。当同时对进/排气边进行检测时,这种耦合误差会进一步放大,最大偏差能够达到0.1mm。这意味着在实际检测中,测量结果可能会偏离真实值0.1mm,对于航空发动机精锻叶片这种对精度要求极高的部件来说,这样的偏差是不可接受的。

3、数据关联性缺失:目前的商业软件在处理双缺口区域的数据时,缺乏对该区域的拓扑关联分析。拓扑关联分析对于理解进/排气边数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种精锻叶片进排气边双缺口叶型轮廓度检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种精锻叶片进排气边双缺口叶型轮廓度检测方法,其特征在于,所述获取经半径补偿的实测点云数据的步骤中,通过对精锻叶片进排气边双缺口叶型表面检测得到实测点云数据。

3.根据权利要求1所述的一种精锻叶片进排气边双缺口叶型轮廓度检测方法,其特征在于,所述对所述实测点云数据进行预处理得到有效点云数据的步骤中,通过改进DBSCAN聚类算法对实测点云数据进行预处理,其中预处理包括硬化层噪声去除以及塑性变形补偿。

4.根据权利要求1所述的一种精锻叶片进排气边双缺口叶型轮廓度检...

【技术特征摘要】

1.一种精锻叶片进排气边双缺口叶型轮廓度检测方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的一种精锻叶片进排气边双缺口叶型轮廓度检测方法,其特征在于,所述获取经半径补偿的实测点云数据的步骤中,通过对精锻叶片进排气边双缺口叶型表面检测得到实测点云数据。

3.根据权利要求1所述的一种精锻叶片进排气边双缺口叶型轮廓度检测方法,其特征在于,所述对所述实测点云数据进行预处理得到有效点云数据的步骤中,通过改进dbscan聚类算法对实测点云数据进行预处理,其中预处理包括硬化层噪声去除以及塑性变形补偿。

4.根据权利要求1所述的一种精锻叶片进排气边双缺口叶型轮廓度检测方法,其特征在于,所述改进dbscan聚类算法的参数为eps=0.05mm,minpts=6。

5.根据权利要求1所述的一种精锻叶片进排气边双缺口叶型轮廓度检测方法,其特征在于,所述根据所述有效点云数据构建进/排气边的数学模型进行区域解耦的步骤中,根据进/排气边的特性对进/排气边的数学模型的权重进行分配,其中进气边的权重设定范围为0-...

【专利技术属性】
技术研发人员:卫伟任小凤张璐何永红李风雷赵育强冯帆白永彪
申请(专利权)人:中国航发动力股份有限公司
类型:发明
国别省市:

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1