一种轮毂质量检测方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及图像处理与工业检测技术领域，公开了一种轮毂质量检测方法及系统，其中，方法包括：通过工业相机采集轮毂涂层图像；引入U‑Net网络结合注意力机制对图像进行气泡区域分割；采用ResNet网络结合边缘增强法提取涂层剥落区域；输出轮毂涂层质量评估报告。相较于现有技术中多依赖人工目视或传统图像处理方法进行轮毂表面均匀性的缺陷检测，尤其是在光照不均或纹理复杂条件下，难以实现高精度自动检测轮毂涂层均匀性的技术问题，由于本申请通过多源缺陷融合的方式，构建出针对气泡、剥落及厚度误差点的融合机制，从而避免了传统方法在边界误检、误判与无法定量输出的问题，提高了轮毂涂层质量检测的准确性与自动化程度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于图像处理与工业检测，尤其涉及一种轮毂质量检测方法及系统。

技术介绍

1、目前，轮毂涂层的质量检测主要依赖人工目视检查和传统图像处理方法，如基于边缘检测和阈值分割的技术。然而，传统方法存在许多不足。例如，目视检查依赖人工操作，不仅存在人为误差，而且检测过程缓慢且不适应大规模生产；而基于图像处理的传统方法多依赖固定阈值或边缘检测算法，这些方法在处理复杂涂层背景、不规则涂层剥落、微小气泡和厚度不均等缺陷时，存在较高的误判和漏检问题。现有技术无法充分满足高精度、高效率自动化涂层缺陷检测的需求，尤其是在涂层纹理复杂、光照不均或微小缺陷(如气泡、剥落区域和厚度误差点)情形下，传统图像处理方法依然难以实现精确的涂层均匀性分析和缺陷检测。因此，亟需一种能够在复杂涂层纹理、光照变化及微小缺陷存在的条件下，依然能够实现高精度、自动化、全面的轮毂涂层质量检测方法，以提高工业生产的质量控制效率、准确性和自动化程度。

技术实现思路

1、针对上述存在的技术不足，本专利技术的目的是提出一种轮毂质量检测方法，旨在解决现有技术中本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种轮毂质量检测方法，其特征在于，方法包括：

2.如权利要求1所述的一种轮毂质量检测方法，其特征在于，步骤S10中，针对第一轮毂涂层图像进行去噪处理和光照补偿处理得到第二轮毂涂层图像的步骤，具体包括：采用双边滤波对第一轮毂涂层图像进行去噪处理；采用自适应直方图均衡化法对第一轮毂涂层图像进行光照补偿处理。

3.如权利要求1所述的一种轮毂质量检测方法，其特征在于，步骤S20中，引入U-Net网络结合注意力机制对第二轮毂涂层图像进行分割处理，得到第一轮毂分割图像；根据第一轮毂分割图像采用自适应阈值法提取得到气泡区域图像的步骤，具体包括：引入U-Net网络，并在U-N...

【技术特征摘要】

1.一种轮毂质量检测方法，其特征在于，方法包括：

2.如权利要求1所述的一种轮毂质量检测方法，其特征在于，步骤s10中，针对第一轮毂涂层图像进行去噪处理和光照补偿处理得到第二轮毂涂层图像的步骤，具体包括：采用双边滤波对第一轮毂涂层图像进行去噪处理；采用自适应直方图均衡化法对第一轮毂涂层图像进行光照补偿处理。

3.如权利要求1所述的一种轮毂质量检测方法，其特征在于，步骤s20中，引入u-net网络结合注意力机制对第二轮毂涂层图像进行分割处理，得到第一轮毂分割图像；根据第一轮毂分割图像采用自适应阈值法提取得到气泡区域图像的步骤，具体包括：引入u-net网络，并在u-net网络中加入注意力机制，通过加入注意力机制的u-net网络，通过交叉熵损失函数训练加入注意力机制的u-net网络得到预训练后的u-net网络，将第二轮毂涂层图像输入预训练后的u-net网络提取得到包括气泡位置特征、气泡形状特征和气泡大小特征的第一轮毂分割图像；根据第一轮毂分割图像采用自适应阈值法计算得到局部窗口内的自适应阈值，根据局部窗口内的自适应阈值提取得到气泡区域图像。

4.如权利要求3所述的一种轮毂质量检测方法，其特征在于，步骤s20中，交叉熵损失函数采用的公式为：其中，lseg为交叉熵损失函数，y为气泡区域的真实标签，为u-net网络预测的气泡区域标签；自适应阈值法采用的公式为：其中，t(x,y)为像素点(x,y)所在局部窗口内的自适应阈值，用于判断当前像素是否属于气泡区域；n为局部窗口中总像素数量...

【专利技术属性】
技术研发人员：潘昊，王为建，
申请(专利权)人：徐州永一源金属科技有限公司，
类型：发明
国别省市：