【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于光学三维图像重建领域；更具体地，涉及一种结合yolo11获取高反光类金属表面发生多次反射的光条区域的方法；可用于定位光条在图像中的位置，进而提取光条中心获取物体表面三维重建信息。
技术介绍
1、近年来，随着光学传感、图像处理及人工智能技术的突破，基于结构光、激光扫描、立体视觉等方法的非接触式三维重建技术得到了快速发展，广泛应用于工业检测、逆向工程、智能制造、虚拟现实等领域。
2、在非接触式三维重建领域，基于线激光的三维重建技术应用较为广泛，其核心原理是激光三角测量，通过向物体表面投射激光线束，利用相机捕获激光光条在物体表面的形变图像，结合标定参数解算物体表面的三维坐标。
3、光条中心提取技术是线激光三维重建的重要研究内容，其核心内容是定位光条所在位置，提取出光条中心的图像坐标。而金属零件表面通常具有高反射率特性，导致线激光投射后产生镜面反射与漫反射叠加现象，在图像中形成多次光条，传统的提取光条中心的方法，会出现无法确定实际投射光条位置进而错误计算光条中心的问题。
技术实现
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1.一种面向高反光金属表面线激光三维重建的改进Yolo与自适应图像分割预处理方法，其特征在于，步骤如下：
2.根据权利要求1所述的一种面向高反光金属表面线激光三维重建的改进Yolo与自适应图像分割预处理方法，其特征在于，所述的步骤(3)中的动态蛇形卷积核为公式(1)(2)：
3.根据权利要求1所述的一种面向高反光金属表面线激光三维重建的改进Yolo与自适应图像分割预处理方法，其特征在于，所述的步骤(6)中的每个矩形框的中心点坐标(xc,yc)计算如下：
4.根据权利要求1所述的一种面向高反光金属表面线激光三维重建的改进Yolo与自适...
【技术特征摘要】
1.一种面向高反光金属表面线激光三维重建的改进yolo与自适应图像分割预处理方法，其特征在于，步骤如下：
2.根据权利要求1所述的一种面向高反光金属表面线激光三维重建的改进yolo与自适应图像分割预处理方法，其特征在于，所述的步骤(3)中的动态蛇形卷积核为公式(1)(2)：
3.根据权利要求1所述的一种面向高反光金属表面线激光三维重建的改进yolo与自适应图像分割预处理方法，其特征在于，所述的步骤(6)中的每个矩形框的中心点坐标(xc,yc)计算如下：
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