一种AI驱动的课程拆分与实践项目智能化生成系统技术方案

本发明专利技术涉及项目推荐技术领域，具体为一种AI驱动的课程拆分与实践项目智能化生成系统，包括课程匹配单元、主题提取单元、评论融合单元、语义提取单元和类型嵌入单元，还包括：数据采集单元，所述数据采集单元用于对目标课程进行录入，以得到目标课程文本，并对所述目标课程文本进行预处理，以得到标准课程文本。本发明专利技术能够根据用户需求智能推荐最适合的实践项目，提升个性化学习体验，同时能够根据用户反馈优化课程和项目的匹配策略，使得系统的推荐效果越来越精确，且由于该系统能够自动化处理大量的评论和课程文本并进行智能化的匹配，减少了人工干预的需要，显著提高了工作效率，节省了教学和培训资源。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及项目推荐，具体涉及一种ai驱动的课程拆分与实践项目智能化生成系统。

技术介绍

1、传统系统往往依赖人工进行课程内容的整理、拆分、分类以及用户评论的分析，过程繁琐且耗时，人工操作不仅容易出错，还可能因主观偏差影响课程内容的准确性与一致性；且传统系统通常是基于简单的规则或关键词匹配进行推荐，无法根据用户的具体兴趣、学习进度和反馈进行个性化的调整，这使得推荐的课程往往不够精准，无法有效满足不同学生或用户的学习需求；并且传统系统在处理复杂的文本数据(如长篇的课程文本和详细的用户评论)时，往往只能进行表面化的处理，系统可能无法深入理解文本中的语义，导致推荐效果不理想，无法从评论中提取出有价值的信息或抓住文本中的微妙含义；以及传统系统可能无法有效地利用资源，尤其是在课程与实践项目的匹配上，可能存在低效或无关的推荐，比如，一个特定课程的学员收到与其需求不符的项目推荐，这不仅浪费了学员的时间，还可能导致学习效果的降低

技术实现思路

1、本专利技术所要解决的技术问题在于克服上述现有技术的缺点，提供一种ai驱动的课本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种AI驱动的课程拆分与实践项目智能化生成系统，包括课程匹配单元(3)、主题提取单元(5)、评论融合单元(6)、语义提取单元(7)和类型嵌入单元(8)，其特征在于：

2.根据权利要求1所述的一种AI驱动的课程拆分与实践项目智能化生成系统，其特征在于，所述主题提取单元(5)用于对评论记录单元(4)传输的所述评论文本集合进行接收，并对所述评论文本集合中每个评论文本进行主题词提取，以得到所述评论文本所对应的主题词集合，基于词嵌入模型对所述评论文本所对应的主题词集合进行词嵌入，以得到所述主题词集合所对应的词嵌入向量集合，基于注意力机制从所述词嵌入向量集合中学习所述评论文本所对应用...

【技术特征摘要】

1.一种ai驱动的课程拆分与实践项目智能化生成系统，包括课程匹配单元(3)、主题提取单元(5)、评论融合单元(6)、语义提取单元(7)和类型嵌入单元(8)，其特征在于：

2.根据权利要求1所述的一种ai驱动的课程拆分与实践项目智能化生成系统，其特征在于，所述主题提取单元(5)用于对评论记录单元(4)传输的所述评论文本集合进行接收，并对所述评论文本集合中每个评论文本进行主题词提取，以得到所述评论文本所对应的主题词集合，基于词嵌入模型对所述评论文本所对应的主题词集合进行词嵌入，以得到所述主题词集合所对应的词嵌入向量集合，基于注意力机制从所述词嵌入向量集合中学习所述评论文本所对应用户的主题特征集合，重复以上操作，直到处理完所述评论文本集合中每个评论文本，以得到所有用户的主题特征集合，将所有用户的主题特征集合传输至评论融合单元(6)；

3.根据权利要求2所述的一种ai驱动的课程拆分与实践项目智能化生成系统，其特征在于，所述评论融合单元(6)用于对主题提取单元(5)传输的所有用户的主题特征集合和语义提取单元(7)传输的所有用户的语义特征集合进行接收，并基于门控机制将所有用户的主题特征集合和语义特征集合进行特征融合，以得到所有用户的评论特征集合，将所有用户的评论特征集合传输至课程匹配单元(3)；

4.根据权利要求1所述的一种ai驱动的课程拆分与实践项目智能化...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈相阳，
申请(专利权)人：武汉厚溥数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：