基于区域视频的告警方法、装置及程序产品制造方法及图纸

技术编号:45946150 阅读:7 留言:0更新日期:2025-07-29 17:49
本申请公开了一种基于区域视频的告警方法、装置及程序产品,涉及图像处理领域。该方法包括:获取目标区域的视频数据;将视频数据中的图像帧输入目标深度学习模型,输出对图像帧中目标对象的识别结果,其中,目标对象的识别结果包括:N种对象类型以及目标对象的特征信息,目标深度学习模型包括:基于像素尺寸和概率分布模型训练的深度学习模型;基于目标对象的识别结果,确定目标对象的目标类型;基于目标对象的目标类型,判断目标对象是否满足目标区域的告警条件,得到目标判断结果,在目标判断结果指示满足目标区域的告警条件的情况下,生成目标告警信息。通过本申请解决了检测区域内的异常目标的检测结果不准确,导致告警效果差的技术问题。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及图像处理领域,具体而言,涉及一种基于区域视频的告警方法、装置及程序产品


技术介绍

1、在检测目标区域是否存在违章行为(例如,机动车违停、电瓶车或摩托车禁入禁放等)时,相关技术中的目标检测技术,准确率较低,易受干扰,精度不能有效保障,例如,目前基于机器学习或深度学习的方法,对于属于不同类型但形状或特征相似的车辆的区分效果不佳,导致虚警率较高。

2、针对相关技术中检测区域内的异常目标的检测结果不准确,导致告警效果差的问题,目前尚未提出有效的解决方案。


技术实现思路

1、本申请的主要目的在于提供一种基于区域视频的告警方法、装置及程序产品,以解决相关技术中检测区域内的异常目标的检测结果不准确,导致告警效果差的问题。

2、为了实现上述目的,根据本申请的一个方面,提供了一种基于区域视频的告警方法。该方法包括:获取目标区域的视频数据;将所述视频数据中的图像帧输入目标深度学习模型,输出对所述图像帧中目标对象的识别结果,其中,所述目标对象的识别结果包括:n种对象类型以及所述目标对象的特征信息本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于区域视频的告警方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于区域视频的告警方法,其特征在于,所述目标深度学习模型通过以下方式得到:

3.根据权利要求2所述的基于区域视频的告警方法,其特征在于,基于所述分析结果和所述概率分布模型,更新所述原始训练样本,得到更新后的原始训练样本,包括:

4.根据权利要求1所述的基于区域视频的告警方法,其特征在于,所述目标区域的告警条件包括:第一告警条件、第二告警条件,其中,所述第一告警条件包括:所述目标区域出现预设类型的对象,所述第二告警条件包括:所述目标区域内预设类型的对象静止时长超过预设时长,基于所...

【技术特征摘要】

1.一种基于区域视频的告警方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的基于区域视频的告警方法,其特征在于,所述目标深度学习模型通过以下方式得到:

3.根据权利要求2所述的基于区域视频的告警方法,其特征在于,基于所述分析结果和所述概率分布模型,更新所述原始训练样本,得到更新后的原始训练样本,包括:

4.根据权利要求1所述的基于区域视频的告警方法,其特征在于,所述目标区域的告警条件包括:第一告警条件、第二告警条件,其中,所述第一告警条件包括:所述目标区域出现预设类型的对象,所述第二告警条件包括:所述目标区域内预设类型的对象静止时长超过预设时长,基于所述目标对象的目标类型,判断所述目标对象是否满足所述目标区域的告警条件,得到目标判断结果,包括:

5.根据权利要求4所述的基于区域视频的告警方...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘子伟余家忠梁清华刘水靳志娟曹润东刘艳飞李飞吴成龙韩丽关鹏飞田志新
申请(专利权)人:中国铁塔股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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