【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像处理领域,具体而言,涉及一种基于区域视频的告警方法、装置及程序产品。
技术介绍
1、在检测目标区域是否存在违章行为(例如,机动车违停、电瓶车或摩托车禁入禁放等)时,相关技术中的目标检测技术,准确率较低,易受干扰,精度不能有效保障,例如,目前基于机器学习或深度学习的方法,对于属于不同类型但形状或特征相似的车辆的区分效果不佳,导致虚警率较高。
2、针对相关技术中检测区域内的异常目标的检测结果不准确,导致告警效果差的问题,目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
1、本申请的主要目的在于提供一种基于区域视频的告警方法、装置及程序产品,以解决相关技术中检测区域内的异常目标的检测结果不准确,导致告警效果差的问题。
2、为了实现上述目的,根据本申请的一个方面,提供了一种基于区域视频的告警方法。该方法包括:获取目标区域的视频数据;将所述视频数据中的图像帧输入目标深度学习模型,输出对所述图像帧中目标对象的识别结果,其中,所述目标对象的识别结果包括:n种对象类型以及所
...【技术保护点】
1.一种基于区域视频的告警方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的基于区域视频的告警方法,其特征在于,所述目标深度学习模型通过以下方式得到:
3.根据权利要求2所述的基于区域视频的告警方法,其特征在于,基于所述分析结果和所述概率分布模型,更新所述原始训练样本,得到更新后的原始训练样本,包括:
4.根据权利要求1所述的基于区域视频的告警方法,其特征在于,所述目标区域的告警条件包括:第一告警条件、第二告警条件,其中,所述第一告警条件包括:所述目标区域出现预设类型的对象,所述第二告警条件包括:所述目标区域内预设类型的对象静止时长
...【技术特征摘要】
1.一种基于区域视频的告警方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的基于区域视频的告警方法,其特征在于,所述目标深度学习模型通过以下方式得到:
3.根据权利要求2所述的基于区域视频的告警方法,其特征在于,基于所述分析结果和所述概率分布模型,更新所述原始训练样本,得到更新后的原始训练样本,包括:
4.根据权利要求1所述的基于区域视频的告警方法,其特征在于,所述目标区域的告警条件包括:第一告警条件、第二告警条件,其中,所述第一告警条件包括:所述目标区域出现预设类型的对象,所述第二告警条件包括:所述目标区域内预设类型的对象静止时长超过预设时长,基于所述目标对象的目标类型,判断所述目标对象是否满足所述目标区域的告警条件,得到目标判断结果,包括:
5.根据权利要求4所述的基于区域视频的告警方...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘子伟,余家忠,梁清华,刘水,靳志娟,曹润东,刘艳飞,李飞,吴成龙,韩丽,关鹏飞,田志新,
申请(专利权)人:中国铁塔股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。