【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及网络数据资产探测，特别是指一种基于离散随机数的网络数据资产空间资产探测方法及装置。
技术介绍
1、网络数据资产探测
包含对网络中数据资源的识别、分析、分类和定位的相关方法与技术。该
的核心内容是通过对网络环境中的数据流、数据包和数据关系的分析，获取隐藏或未明确标识的数据资产信息，并对这些资产进行结构化管理。整体
主要涉及离散数据的特征提取与建模、网络空间中数据关系的解析与重组，以及对数据资产进行可视化定位和分布规律分析，广泛应用于信息安全、数据资产管理和网络资源优化配置。
2、其中，基于离散随机数的网络数据资产空间资产探测方法是指利用离散随机数的生成特性与计算规则，对网络空间中的数据资产及其分布状态进行探测的方法。该专利主题针对的技术事项包括通过离散随机数构建数据分布模型，以统计分析的方法对离散随机数与数据分布特性之间的映射关系进行解析，并结合特定的数值迭代方法对数据资产的空间分布进行探测与定位。具体通过离散随机数优化数据分布规律的计算过程，对数据资产的结构化关系进行解构与重组，以完成对资产信...
【技术保护点】
1.一种基于离散随机数的网络数据资产空间资产探测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于离散随机数的网络数据资产空间资产探测方法，其特征在于，所述节点分层权重分布表包括归属权重、节点关联值和分层间隔值；
3.根据权利要求1所述的基于离散随机数的网络数据资产空间资产探测方法，其特征在于，所述基于网络数据资产中节点的属性值与连接强度，提取节点的归属权重与关联值，利用离散随机数生成分层间隔，分级计算归属权重与节点关联值，生成节点分层权重分布表，包括：
4.根据权利要求1所述的基于离散随机数的网络数据资产空间资产探测方...
【技术特征摘要】
1.一种基于离散随机数的网络数据资产空间资产探测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于离散随机数的网络数据资产空间资产探测方法，其特征在于，所述节点分层权重分布表包括归属权重、节点关联值和分层间隔值；
3.根据权利要求1所述的基于离散随机数的网络数据资产空间资产探测方法，其特征在于，所述基于网络数据资产中节点的属性值与连接强度，提取节点的归属权重与关联值，利用离散随机数生成分层间隔，分级计算归属权重与节点关联值，生成节点分层权重分布表，包括：
4.根据权利要求1所述的基于离散随机数的网络数据资产空间资产探测方法，其特征在于，所述基于节点分层权重分布表，设置节点优先级阈值，提取低优先级节点，计算节点空间位置密度与连接数量，对密度较低节点剔除冗余连接并调整归属范围，生成压缩后节点空间分布图，包括：
5.根据权利要求1所述的基于离散随机数的网络数据资产空间资产探测方法，其特征在于，所述基于压缩后节点空间分布图，提取高优先级节点的权重分布值与空间坐标，对权重值归一化计算，调整节点间的稀疏连接值，生成高优先级区域稀疏关系图，包括：
6.根据权利要求5所述的基于离散随机...
【专利技术属性】
技术研发人员：张玉祺，程丽，鲁星星，齐文宇，明有为，
申请(专利权)人：金祺创北京技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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