【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及网络安全，特别是指一种基于粗糙集的网络安全攻击威胁分析方法及装置。
技术介绍
1、网络安全
包含从数据保护到防止未授权访问的多种技术和方法，此领域专注于保护计算机系统、网络以及数据不受攻击、损坏或未经授权的访问。网络安全的核心内容包括信息安全、应用安全、网络防御、端点防护、以及云安全等。共同构建了一个旨在防御各种网络威胁和攻击的综合体系，从基础的防火墙和病毒防护到高级的入侵检测系统和加密技术都是网络安全尝试阻止或减轻安全威胁的方法。
2、其中，粗糙集的网络安全攻击威胁分析方法是指使用粗糙集理论来分析和识别网络安全威胁的技术，粗糙集理论作为一个数据分析工具，允许处理含糊和不完整的信息，使其特别适用于动态的网络安全环境。该专利主题涉及采用粗糙集模型来识别数据中的模式和关联，通过这种方式，可以有效地辨别出潜在的安全威胁和异常行为。此方法主要依据数据属性的相关性及重要性进行威胁评估，而非依靠传统的数据处理或过滤算法。
3、现有网络安全技术主要依赖于传统的防火墙、病毒防护及入侵检测系统等，在处理含糊或不...
【技术保护点】
1.一种基于粗糙集的网络安全攻击威胁分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于粗糙集的网络安全攻击威胁分析方法，其特征在于，所述时间窗口尺寸调整参数包括窗口持续时间、触发扩展的流量阈值和动态缩减速率；
3.根据权利要求1所述的基于粗糙集的网络安全攻击威胁分析方法，其特征在于，所述收集实时网络流量数据，应用粗糙集理论中的数据属性评估技术，对网络流量数据的特性进行分析，评估数据的波动强度和变动幅度，动态调整时间窗口的大小，得到时间窗口尺寸调整参数，包括：
4.根据权利要求3所述的基于粗糙集的网络安全攻击威胁分析方...
【技术特征摘要】
1.一种基于粗糙集的网络安全攻击威胁分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于粗糙集的网络安全攻击威胁分析方法，其特征在于，所述时间窗口尺寸调整参数包括窗口持续时间、触发扩展的流量阈值和动态缩减速率；
3.根据权利要求1所述的基于粗糙集的网络安全攻击威胁分析方法，其特征在于，所述收集实时网络流量数据，应用粗糙集理论中的数据属性评估技术，对网络流量数据的特性进行分析，评估数据的波动强度和变动幅度，动态调整时间窗口的大小，得到时间窗口尺寸调整参数，包括：
4.根据权利要求3所述的基于粗糙集的网络安全攻击威胁分析方法，其特征在于，所述窗口尺寸的计算公式如下式(1)：
5.根据权利要求1所述的基于粗糙集的网络安全攻击威胁分析方法，其特征在于，所述使用时间窗口尺寸调整参数，利用随机森林算法，进行实时网络流量的分析，通过统计特征和记录异常数据，识别实时网络环境中的异常行为模式，得到异常模式识别结果，包括：
6.根据权利要求1所述的基于粗糙集的网络安全攻击威胁分析方法，其特征在于，所述根据异常模...
【专利技术属性】
技术研发人员：张玉祺，程丽，鲁星星，齐文宇，明有为，
申请(专利权)人：金祺创北京技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。