【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及推荐系统，特别涉及一种会话推荐方法、系统、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、由于发达的互联网，用户时刻都需要面对海量的信息。如何从中挑选出最符合个人需求的信息是急需要解决的问题。而推荐算法在大数据时代应运而生，通过分析个人的行为和偏好，将用户所需要的内容推荐给用户，从而实现快速检索的目的。
2、推荐系统是基于用户以往的个人兴趣、行为、社交关系等一系列用户特征信息来分析用户行为和偏好，并根据这些信息预测用户对物品的喜好程度，再基于此向用户推荐相应的内容。
3、现有技术当中，在会话推荐领域，主要以会话序列信息为主要研究对象，由于用户的兴趣是动态变化的，其忽略了点击项的时间信息，从而使得推荐内容与用户需求的关联度较低，并且在处理会话序列时，会话长度往往较短，导致无法完整的推荐出用户感兴趣的内容。
技术实现思路
1、基于此，本专利技术的目的是提供一种会话推荐方法、系统、电子设备及存储介质，以解决上述现有技术当中的不足。
2、第一方面，本专利技术提...
【技术保护点】
1.一种会话推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的会话推荐方法，其特征在于，所述基于时间戳构建所述单个会话信息的时序会话图以及所述历史会话信息的无向全局图的步骤包括：
3.根据权利要求1所述的会话推荐方法，其特征在于，所述提取出所述时序会话图中的节点特征，聚合所述无向全局图中的邻居节点信息，并依次传播邻居节点信息以生成项目候选状态，根据所述项目候选状态生成最终候选状态的步骤包括：
4.根据权利要求3所述的会话推荐方法，其特征在于，所述聚合函数的表达式为：
5.根据权利要求1所述的会话推荐方法，其特...
【技术特征摘要】
1.一种会话推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的会话推荐方法，其特征在于，所述基于时间戳构建所述单个会话信息的时序会话图以及所述历史会话信息的无向全局图的步骤包括：
3.根据权利要求1所述的会话推荐方法，其特征在于，所述提取出所述时序会话图中的节点特征，聚合所述无向全局图中的邻居节点信息，并依次传播邻居节点信息以生成项目候选状态，根据所述项目候选状态生成最终候选状态的步骤包括：
4.根据权利要求3所述的会话推荐方法，其特征在于，所述聚合函数的表达式为：
5.根据权利要求1所述的会话推荐方法，其特征在于，所述计算所述最终候选状态中的所述邻居节点信息之间的关联度，基于所述关联度生成用户动态兴趣信息的步骤包括：
6.根据权利要求1所述的会话推荐方法，其特征在于，所述构建入度时间间隔矩阵以...
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