【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及生产控制，尤其涉及一种基于多参数智能分析的洗涤组合物生产调控方法及系统。
技术介绍
1、洗涤组合物是现代工业和日常生活中广泛使用的产品，其生产过程涉及多种原料的配比、混合、反应等复杂工艺环节，随着消费者对产品质量要求的提高和环保标准的日益严格，洗涤组合物的生产调控面临着更高的技术挑战；
2、传统的洗涤组合物生产主要依靠固定工艺参数和经验调控，随着自动化技术和智能分析方法的发展，基于数据驱动的智能调控方法逐渐应用于洗涤组合物的生产过程中，洗涤组合物生产调控领域的研究主要集中在参数监测、数据分析和控制算法等方面，现有的数据分析方法已经可以对单一工艺参数进行实时监测和简单调整，但是现有技术仍然存在对洗涤组合物生产过程中的多参数关联性分析不足，无法有效捕捉复杂工艺中参数间的动态关联关系、对环境变化、原料差异等外部因素缺乏有效响应机制以及对工艺参数变化趋势的预测精度不足，无法为生产调控提供准确的决策依据等问题；
3、因此，亟需一种方案解决现有技术中存在的问题。
技术实现思路
1、本本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.基于多参数智能分析的洗涤组合物生产调控方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采集洗涤组合物生产过程中的工艺参数，生成工艺参数时序数据流并进行数据预处理，得到标准工艺参数数据包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述标准工艺参数数据输入至级联自编码深度学习网络，通过多尺度特征提取层对标准工艺参数数据进行分层特征提取，结合残差连接结构融合不同尺度下的特征信息，通过自注意力机制对特征进行优先级排序，得到多维特征表示并构建工艺参数的动态关联图谱包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，...
【技术特征摘要】
1.基于多参数智能分析的洗涤组合物生产调控方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，采集洗涤组合物生产过程中的工艺参数，生成工艺参数时序数据流并进行数据预处理，得到标准工艺参数数据包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述标准工艺参数数据输入至级联自编码深度学习网络，通过多尺度特征提取层对标准工艺参数数据进行分层特征提取，结合残差连接结构融合不同尺度下的特征信息，通过自注意力机制对特征进行优先级排序，得到多维特征表示并构建工艺参数的动态关联图谱包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，提取所述注意力特征矩阵中工艺参数对应的特征向量，计算任意两个特征向量的内积与模长乘积比值得到工艺参数间的关联强度包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述动态关联图谱对工...
【专利技术属性】
技术研发人员：韩立君，张晓玲，
申请(专利权)人：上海皇宇科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。