一种用于数智金融生态的模型化数据服务管理方法及系统技术方案

技术编号:45876240 阅读:19 留言:0更新日期:2025-07-19 11:35
本发明专利技术公开了一种用于数智金融生态的模型化数据服务管理方法及系统,属于数据管理技术领域;获取用户在数智金融生态平台上产生的金融服务事件和产生金融服务事件时的时间戳,构建金融服务事件链和金融服务事件链式矩阵,计算用户在相邻时间戳下的事件切换权重;基于事件切换权重,计算用户在相邻事件切换权重之间的权重波动幅度;基于权重波动幅度,计算用户在全部时间戳下的累积权重波动幅度;基于累积权重波动幅度,预测用户在未来的事件切换趋势;预设阈值,分析并进行统一管理。本发明专利技术结合时间序列的事件切换权重及波动幅度计算,能精准预警潜在金融风险,优化数智金融生态下的风控与服务策略,从而提升金融管理的智能化水平。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据管理,具体为一种用于数智金融生态的模型化数据服务管理方法及系统


技术介绍

1、近年来,随着金融科技的迅猛发展,数字化与智能化金融生态(数智金融)逐步成为金融服务的重要模式;数智金融通过大数据、人工智能、区块链及云计算等先进技术,实现了金融服务的智能化升级,推动了个性化、实时化及智能化的金融产品和服务。目前,市场上广泛应用的金融数据管理方法主要依赖于传统数据库管理系统、机器学习预测模型以及统计分析方法,主要集中在用户信用评分、风险控制及个性化金融产品推荐等方面。然而,这些方法在处理高频、异构及复杂的用户金融交易数据时,仍存在数据孤立、事件链难以构建、动态金融行为难以预测等问题,无法全面刻画用户的金融行为模式。

2、现有的金融数据管理方法往往是面向账户的静态存储结构,难以适应用户金融行为的动态变化。其次,目前主流的金融数据建模方法大多基于用户历史交易记录进行静态分析,缺乏对时间序列维度的事件切换特性建模,难以精准预测用户未来的金融行为趋势。此外,现有方法在衡量用户金融事件切换影响程度时,往往依赖于固定权重或基于统计学的经验性权重本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于数智金融生态的模型化数据服务管理方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种用于数智金融生态的模型化数据服务管理方法,其特征在于,所述步骤S1的具体实施过程包括:

3.根据权利要求2所述的一种用于数智金融生态的模型化数据服务管理方法,其特征在于,所述步骤S2的具体实施过程包括:

4.根据权利要求3所述的一种用于数智金融生态的模型化数据服务管理方法,其特征在于,所述步骤S3的具体实施过程包括:

5.根据权利要求4所述的一种用于数智金融生态的模型化数据服务管理方法,其特征在于,所述步骤S4的具体实施过程包括:...

【技术特征摘要】

1.一种用于数智金融生态的模型化数据服务管理方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种用于数智金融生态的模型化数据服务管理方法,其特征在于,所述步骤s1的具体实施过程包括:

3.根据权利要求2所述的一种用于数智金融生态的模型化数据服务管理方法,其特征在于,所述步骤s2的具体实施过程包括:

4.根据权利要求3所述的一种用于数智金融生态的模型化数据服务管理方法,其特征在于,所述步骤s3的具体实施过程包括:

5.根据权利要求4所述的一种用于数智金融生态的模型化数据服务管理方法,其特征在于,所述步骤s4的具体实施过程包括:

6.一种用于数智金融生态的模型化数据服务管理系统,执行如权利要求1-5中任一项所述的一种用于数智金融生态的模型化数据服务...

【专利技术属性】
技术研发人员:庞杰段文奇陈耸
申请(专利权)人:浙江台州小微金融研究院
类型:发明
国别省市:

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