【技术实现步骤摘要】
本申请属于输电线路风险监测，尤其涉及一种基于学习率策略的输电线路风险监测方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、在现代电力系统运行中，气象条件对电力设备的稳定运行影响深远，而n-1故障可能引发严重的连锁反应，进一步加剧风险。传统风险评估方法在考虑气象-设备风险关联及n-1故障场景时存在诸多不足，如多采用固定学习率模型训练，难以应对复杂数据特性和故障情况，导致风险评估准确性和可靠性欠佳。
2、随着电力系统规模扩大和运行环境复杂多变，迫切需要创新方法来精准评估此类风险，保障电力系统安全稳定运行。
技术实现思路
1、本申请旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本申请提出一种基于学习率策略的输电线路风险监测方法、装置、电子设备及存储介质，能够提高输电线路风险的评估精度，保障电力系统的安全稳定运行。
2、第一方面，本申请提供了一种基于学习率策略的输电线路风险监测方法，该方法包括：
3、获取电力系统的系统运行信息，所述系统运行信息包括：实时气象数据
【技术保护点】
1.一种基于学习率策略的输电线路风险监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于学习率策略的输电线路风险监测方法，其特征在于，在将所述待测向量表示输入至风险评估模型之前，还包括：
3.根据权利要求2所述的基于学习率策略的输电线路风险监测方法，其特征在于，通过多个训练样本对所述逻辑回归模型进行训练，得到所述风险评估模型，包括：
4.根据权利要求3所述的基于学习率策略的输电线路风险监测方法，其特征在于，所述学习率的更新策略为：
5.根据权利要求3所述的基于学习率策略的输电线路风险监测方法，其特征在于，所述逻辑回...
【技术特征摘要】
1.一种基于学习率策略的输电线路风险监测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于学习率策略的输电线路风险监测方法，其特征在于，在将所述待测向量表示输入至风险评估模型之前，还包括：
3.根据权利要求2所述的基于学习率策略的输电线路风险监测方法，其特征在于，通过多个训练样本对所述逻辑回归模型进行训练，得到所述风险评估模型，包括：
4.根据权利要求3所述的基于学习率策略的输电线路风险监测方法，其特征在于，所述学习率的更新策略为：
5.根据权利要求3所述的基于学习率策略的输电线路风险监测方法，其特征在于，所述逻辑回归模型的损失函数为：
6.根据权利要求2所述的基于学习率策略的输电线路风险监测方法，其特征在于，在将所述样本向量表示...
【专利技术属性】
技术研发人员：叶钜芬，沈志明，李从铁，胡云枫，杨挺，谭珺元，孙远名，胡江华，罗众志，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司东莞供电局，
类型：发明
国别省市：
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