故障注入场景下的延迟监测与同步调整方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及计算机网络技术领域，其公开了故障注入场景下的延迟监测与同步调整方法及系统，本系统包括数据处理模块、延迟监测模块、同步调整模块；通过在数据包嵌入含发送时间戳的监测标记，精准算出延迟时间、平均延迟及延迟波动值，为网络状况评估提供坚实数据支撑；利用预设阈值对比，能快速判断网络节点是否异常；确定受影响网络路径时，凭借数据包在节点的时间戳对比，精准定位异常链路；评估调整策略时，基于带宽利用率和CPU利用率与阈值的比较，科学判断带宽与负载状况；同步调整时，带宽不足则增加接入线路，负载过高就迁移任务；整个系统结构清晰，各模块分工协作，有效提升网络稳定性、资源利用率及用户体验。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机网络，具体涉及故障注入场景下的延迟监测与同步调整方法及系统。

技术介绍

1、在实际的网络环境中，故障注入是一种用于测试网络系统可靠性和稳定性的重要手段。通过有针对性地向网络中注入各种类型的故障，如链路故障、节点故障、延迟故障等，可以模拟出网络在遭受异常情况时的表现，从而帮助网络管理员和技术人员更好地了解网络系统的脆弱点，并制定相应的优化策略。

2、然而，在故障注入场景下，网络延迟问题尤为突出且复杂。网络延迟不仅会导致数据传输速度变慢，影响用户体验，还可能引发数据丢失、系统错误等一系列严重后果。例如，在实时性要求极高的金融交易系统中，哪怕是短暂的延迟都可能导致巨大的经济损失；在工业自动化控制系统中，网络延迟可能会影响设备的精准控制，引发生产事故。

3、目前，传统的延迟监测方法往往难以全面、准确地获取网络节点的延迟情况。一些简单的监测方式仅能提供单一的延迟数据，无法反映出延迟的波动特性，而延迟波动同样会对网络性能产生显著影响。同时，在面对网络延迟问题时，现有的同步调整方法缺乏系统性和精准性。部分方法在确定受影响的网络本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.故障注入场景下的延迟监测与同步调整方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的故障注入场景下的延迟监测与同步调整方法，其特征在于，延迟监测方式如下：

3.根据权利要求2所述的故障注入场景下的延迟监测与同步调整方法，其特征在于，同步调整方式如下：

4.根据权利要求3所述的故障注入场景下的延迟监测与同步调整方法，其特征在于，在步骤B1中：

5.根据权利要求2所述的故障注入场景下的延迟监测与同步调整方法，其特征在于，信号标记方式为：

6.根据权利要求3所述的故障注入场景下的延迟监测与同步调整方法，其特征在于，网络路径...

【技术特征摘要】

1.故障注入场景下的延迟监测与同步调整方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的故障注入场景下的延迟监测与同步调整方法，其特征在于，延迟监测方式如下：

3.根据权利要求2所述的故障注入场景下的延迟监测与同步调整方法，其特征在于，同步调整方式如下：

4.根据权利要求3所述的故障注入场景下的延迟监测与同步调整方法，其特征在于，在步骤b1中：

5.根据权利要求2所述的故障注入场景下的延迟监测与同步调整方法，其特征在于，信号标记方式为：

6.根据权利要求3所述的故障注入场景下的延迟监测与同步调整方法，其特征在于，网络路径确定方式为：

7.根据权利要求3所述的故障注入场景下的延迟监测与同步调整方法，其特征在于，评估调整策略的方式如下：

【专利技术属性】
技术研发人员：王哲，李静，陈晔，
申请(专利权)人：中国人民解放军海军工程大学，
类型：发明
国别省市：