【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及网络空间安全信息溯源，更具体的涉及一种传播源定位方法及装置。
技术介绍
1、近年来，互联网技术快速发展，手机、电脑等设备广泛普及，根据国际电信联盟2024年发布的《2024年事实与数据》年度报告显示，预计到2024年底，全球互联网用户数量将达到55亿。在当今信息时代，人类社会的信息交互模式越来越多地转向虚拟网络。社交媒体成为公众获取资讯、参与公共议题的核心载体。然而，各类有害信息与安全风险往往通过快速裂变传播的社交媒体迅速发散，对用户财产、社会稳定等带来危害。在此背景下，及时有效地定位传播源对于维护财产安全和社会稳定具有重要意义。
2、当前，基于快照的源定位方法因其易处理性而受到广泛关注。而基于贝叶斯理论的方法中，定位问题可转化为最大后验估计或最大似然估计。其中，最大后验估计分支侧重于根据观测数据推断最可能的源头，而最大似然估计方法则通过选择特定源头来重建观测到的传播场景。由于最大似然估计方法涉及计算密集的蒙特卡洛模拟等高复杂度方法，因此当前研究主要集中在mpe方法，包括中心性方法和基于深度学习的方法。然而，现...
【技术保护点】
1.一种传播源定位方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从传播级联快照中获取观察时间步所有节点的观察时间步感染状态之前，还包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述观察时间步通过下列公式确定：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述最大时间步开始逆向迭代至时间步为零，依次确定每个逆向迭代时间步的逆向估计感染状态，具体包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述融合特征矩阵如下所示：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，通过下列公式确定预测的传播
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【技术特征摘要】
1.一种传播源定位方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从传播级联快照中获取观察时间步所有节点的观察时间步感染状态之前，还包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述观察时间步通过下列公式确定：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述最大时间步开始逆向迭代至时间步为零，依次确定每个逆向迭代时间步的逆向估计感染状态，具体包括：
5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述融合特征矩阵如下所示：
...【专利技术属性】
技术研发人员：王震，韦文斐，侯东鹏，李向华，高超，李晓宇，
申请(专利权)人：西北工业大学，
类型：发明
国别省市：
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