【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于设备管理，具体涉及一种基于人工智能的工业设备维护管理方法与系统。
技术介绍
1、纺织企业在生产过程中会涉及多种维度的纺织设备，具体包括纺纱设备、织造设备、印染设备等等，因此为了保证纺织设备的运行可靠性，往往进行纺织设备的日常运维管理，避免纺织设备发生设备故障对生产计划的影响。
2、为了实现对纺织设备的运维管理，现有技术方案中往往是通过定期进行不同的纺织设备的运维处理，但是对于不同的纺织生产设备而言，随着纺织物类型的差异，例如经向密度、纬向密度、染色处理方式、面料类型等，这就导致纺织生产设备的不同的故障隐患在不同的纺织物类型下对生产质量的影响程度存在差异，因此如果前期的纺织物类型在生产过程中无法有效的识别得到故障隐患，可能会导致故障隐患长期存在，不仅会对生产设备的运行可靠性造成影响，同时也会纺织物的生产质量造成影响，因此这就使得如何根据不同的纺织物类型的故障隐患的关联程度的偏差情况，进行维护管理策略的确定，进而通过提前维护处理保证纺织物的生产质量成为亟待解决的技术问题。
3、因此为解决上述技术问题，本...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的工业设备维护管理方法，其特征在于，具体包括：
2.如权利要求1所述的基于人工智能的工业设备维护管理方法，其特征在于，所述目标运维节点为预设的进行所有的纺织设备进行维护处理的节点，具体的可以根据厂家的生产维护计划进行确定。
3.如权利要求1所述的基于人工智能的工业设备维护管理方法，其特征在于，所述生产质量数据包括在所述设备缺陷类型下存在生产质量偏差的纺织物的数量。
4.如权利要求1所述的基于人工智能的工业设备维护管理方法，其特征在于，所述目标类型的关联缺陷类型的确定的方法为：
5.如权利要求1所述的基...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的工业设备维护管理方法，其特征在于，具体包括：
2.如权利要求1所述的基于人工智能的工业设备维护管理方法，其特征在于，所述目标运维节点为预设的进行所有的纺织设备进行维护处理的节点，具体的可以根据厂家的生产维护计划进行确定。
3.如权利要求1所述的基于人工智能的工业设备维护管理方法，其特征在于，所述生产质量数据包括在所述设备缺陷类型下存在生产质量偏差的纺织物的数量。
4.如权利要求1所述的基于人工智能的工业设备维护管理方法，其特征在于，所述目标类型的关联缺陷类型的确定的方法为：
5.如权利要求1所述的基于人工智能的工业设备维护管理方法，其特征在于，所述前期的目标类型是所述目标类型的前期进行生产的纺织物类型。
6.如权利要求1所述的基于人工...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴玺，高倍佳，任祥斌，
申请(专利权)人：浙江三象数据有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。