【技术实现步骤摘要】
本申请属于计算机视觉，具体涉及一种基于光流动态特征强化注意力机制网络的图像去雾方法及系统。
技术介绍
1、室外监控场景通常存在复杂的环境条件，例如大气雾霾、雨雪天气等，这些因素会极大影响监控视频的清晰度和准确性。为了提高监控系统的工作效率和安全性，去雾技术成为了一个重要研究领域；去雾技术不仅能够提升视频质量，还能有效提取关键场景特征，辅助自动化监控与判断。
2、目前，现有的监控场景的监控视频一般是通过简单的去雾算法进行去雾，简单的去雾算法去雾会导致监控视频受损，并且去雾效果不好；因此，如何对监控场景的监控视频实现高效去雾，是一个亟待解决的技术问题。
技术实现思路
1、本申请实施例的目的是提供一种基于光流动态特征强化注意力机制网络的图像去雾方法，能够解决现有技术中简单的去雾算法对监控视频去雾导致去雾效果差的技术问题。
2、为了解决上述技术问题，本申请是这样实现的：
3、第一方面，本申请实施例提供了一种基于光流动态特征强化注意力机制网络的图像去雾方法，所述方
【技术保护点】
1.一种基于光流动态特征强化注意力机制网络的图像去雾方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于光流动态特征强化注意力机制网络的图像去雾方法，其特征在于，所述获取监控场景的多段监控视频，对所述多段监控视频进行第一预处理，得到对应的多段预处理监控视频；具体为：
3.根据权利要求2所述的一种基于光流动态特征强化注意力机制网络的图像去雾方法，其特征在于，所述根据所述多段预处理监控视频获取训练集和测试集，对所述训练集进行第二预处理，以得到预处理训练集；具体为：
4.根据权利要求3所述的一种基于光流动态特征强化注意力机制...
【技术特征摘要】
1.一种基于光流动态特征强化注意力机制网络的图像去雾方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于光流动态特征强化注意力机制网络的图像去雾方法，其特征在于，所述获取监控场景的多段监控视频，对所述多段监控视频进行第一预处理，得到对应的多段预处理监控视频；具体为：
3.根据权利要求2所述的一种基于光流动态特征强化注意力机制网络的图像去雾方法，其特征在于，所述根据所述多段预处理监控视频获取训练集和测试集，对所述训练集进行第二预处理，以得到预处理训练集；具体为：
4.根据权利要求3所述的一种基于光流动态特征强化注意力机制网络的图像去雾方法，其特征在于，所述对所述多段预处理监控视频进行雾化处理，以根据雾化处理后的所述多段监控视频构建雾化图像流集合；具体为：
5.根据权利要求4所述的一种基于光流动态特征强化注意力机制网络的图像去雾方法，其特征在于，所述构建复合损失函数，根据所述预处理训练集、雾化图像流集合和所述复合损失函数对所述光流动态特征强化注意力机制网络进行训练；具体为：
6...
【专利技术属性】
技术研发人员：涂宏斌，罗家骏，罗会源，刘德洋，李启翔，许坤林，马伟龙，刘畅，高尔涵，何城，
申请(专利权)人：华东交通大学，
类型：发明
国别省市：
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