【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及生理参数检测，尤其涉及一种心脏手术相关急性肾损伤的早期自动识别方法及系统。
技术介绍
1、生理参数检测
包含对人体生命体征的实时监测、数据采集与分析，以用于医学诊断、病情评估和健康管理。该
主要涉及传感器技术、生物信号处理、数据分析和医学影像技术等核心内容。生理参数检测的应用范围涵盖心血管系统、呼吸系统、神经系统等多个医学领域，常见的检测指标包括心电图、血氧饱和度、血压、体温、呼吸频率等。近年来，随着医疗智能化的发展，该领域逐步引入人工智能和大数据分析技术，实现从单一参数测量到多参数综合分析，提高疾病早期识别的准确性和效率。
2、其中，心脏手术相关急性肾损伤的早期自动识别方法及系统是指在心脏手术过程中或术后，对患者的肾功能变化进行监测，并基于生理参数的动态数据，自动识别可能发生的急性肾损伤情况。该技术主题涵盖生理信号数据的采集、特征提取、指标计算和自动识别。其主要方式包括利用无创或微创传感设备获取患者的实时生理数据，如血流动力学参数、尿量、血肌酐浓度等；采用特定的数据处理方法对这些生理参数进行分析，...
【技术保护点】
1.一种心脏手术相关急性肾损伤的早期自动识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的心脏手术相关急性肾损伤的早期自动识别方法，其特征在于，所述血流动力学异常状态包括异常参数类别、异常波动幅度、异常持续时长、突变发生时段；所述尿液代谢异常状态包括尿液排泄速率偏离程度、代谢物浓度变化趋势、尿流速变动情况、异常维持时长；所述肾功能恶化风险状态包括血流动力学异常区间、尿液代谢异常区间、异常状态交叉比例、功能恶化趋势特征；所述肾功能恶化风险等级包括血流动力学异常级别、尿液代谢波动程度、风险类别划分标准、恶化进展判断依据。
3.根据权利要求1所述...
【技术特征摘要】
1.一种心脏手术相关急性肾损伤的早期自动识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的心脏手术相关急性肾损伤的早期自动识别方法，其特征在于，所述血流动力学异常状态包括异常参数类别、异常波动幅度、异常持续时长、突变发生时段；所述尿液代谢异常状态包括尿液排泄速率偏离程度、代谢物浓度变化趋势、尿流速变动情况、异常维持时长；所述肾功能恶化风险状态包括血流动力学异常区间、尿液代谢异常区间、异常状态交叉比例、功能恶化趋势特征；所述肾功能恶化风险等级包括血流动力学异常级别、尿液代谢波动程度、风险类别划分标准、恶化进展判断依据。
3.根据权利要求1所述的心脏手术相关急性肾损伤的早期自动识别方法，其特征在于，获取平均动脉压、心排血量、中心静脉压、血氧饱和度，定期记录并提取相邻时间点数据，计算变动幅度，筛选突变区域，判断是否超出基准范围，分析多参数同步变动情况，则标记血流动力学异常状态的具体步骤为：
4.根据权利要求1所述的心脏手术相关急性肾损伤的早期自动识别方法，其特征在于，采集术后尿液样本，检测尿流速及代谢物含量，计算排泄速率，对比基准范围，提取变化趋势，筛选短时间下降较大的数据，分析尿流速与代谢物浓度的关系，标记尿液代谢异常状态的具体步骤为：
5.根据权利要求4所述的心脏手术相关急性肾损伤的早期自动识别方法，其特征在于，所述代谢物的单位时间排泄...
【专利技术属性】
技术研发人员：石宇杰，刘超，潘涛，田新利，石苗茜，张艳苓，宋玮，贡玉苗，
申请(专利权)人：中国人民解放军总医院第七医学中心，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。