一种基于体征数据的儿童健康监测方法技术

本发明专利技术提出一种基于体征数据的儿童健康监测方法，涉及儿童健康监测领域。本发明专利技术提出的儿童健康监测流程包括构建儿童体征数据集，将数据集中每时刻的数据序列通过查找表映射至高维空间，结合线性变换与ReLU激活函数提取特征序列，利用非线性调节生成的权重与平滑系数矩阵，实现特征序列的动态加权与平滑处理，获得加权特征序列，引入生长周期因子，得到生理特征序列，后利用长短期记忆网络捕捉包含历史健康信息的时序特征序列，计算相邻时刻生理特征序列的差异，基于差异值计算特征重构参数，生成健康特征序列，最终，健康特征序列展平后输入全连接神经网络，经激活函数和线性变换输出儿童健康监测值，提高对儿童健康监测的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于儿童健康监测领域，具体涉及一种基于体征数据的儿童健康监测方法。

技术介绍

1、儿童健康监测是指通过实时或定期采集儿童的生理、心理等多维度体征数据，利用现代技术手段对其进行分析、评估，以提供个性化的健康管理建议，随着社会经济的发展和儿童健康问题的日益增多，传统的健康管理方式已经难以满足对儿童健康的精准监测需求，因此，建立一套精准、实时的儿童健康监测系统，能够帮助家长和医护人员实时了解儿童的健康状态，及时发现潜在的健康风险，为儿童的早期干预和健康管理提供重要依据。

2、现有的儿童健康监测方法主要依赖传统的体检和人工分析，存在数据采集滞后、监测周期长、个体差异考虑不足等问题，传统体检往往只能提供儿童某一时刻的健康信息，难以实现对健康状态的动态追踪和及时响应，此外，现有技术中的数据处理方法多依赖简单的生理指标监测，未能充分利用多维度的体征数据，也缺乏对儿童个性化健康需求的精准建模，导致监测结果的准确性和及时性不足。

3、儿童健康状态的变化是由多维体征数据共同驱动，这些数据在时间维度上不仅表现出复杂的非线性波动特性，还呈现出多尺本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于体征数据的儿童健康监测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于体征数据的儿童健康监测方法，其特征在于，收集影响儿童健康的体征数据，包括体重、身高、体温、心率、血氧饱和度、环境温度、步数、睡眠时长，针对每一类数据，采用Z-score方法进行异常值检测，任何Z-score值大于3或小于-3的数据值均被判定为异常值，对于检测到的异常值，采用均值替换法进行处理，即将异常值替换为其前后各三天数据的均值，构建儿童体征数据集。

3.根据权利要求2所述的一种基于体征数据的儿童健康监测方法，其特征在于，所述儿童体征数据集中，每时刻的所有数据构成...

【技术特征摘要】

1.一种基于体征数据的儿童健康监测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于体征数据的儿童健康监测方法，其特征在于，收集影响儿童健康的体征数据，包括体重、身高、体温、心率、血氧饱和度、环境温度、步数、睡眠时长，针对每一类数据，采用z-score方法进行异常值检测，任何z-score值大于3或小于-3的数据值均被判定为异常值，对于检测到的异常值，采用均值替换法进行处理，即将异常值替换为其前后各三天数据的均值，构建儿童体征数据集。

3.根据权利要求2所述的一种基于体征数据的儿童健康监测方法，其特征在于，所述儿童体征数据集中，每时刻的所有数据构成模型输入的数据序列，对于第时刻影响儿童健康的体征数据序列，...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙文洁，刘爱红，刘俐，
申请(专利权)人：中国人民解放军总医院第七医学中心，
类型：发明
国别省市：