【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及智能管理，具体涉及基于气象数据的梯级水电蓄水气候影响评估方法及系统。
技术介绍
1、对水资源管理和水电能源生产的影响日益显著。梯级水电站作为重要的能源设施，其蓄水调度直接关系到发电效率和区域水资源平衡。然而，现有的气候影响评估方法往往依赖于静态模型和大量计算，无法快速准确地反映气候变化对梯级水电站蓄水的具体影响，难以应对复杂气候情景下的变化。此外，这些方法在气象数据动态监测方面存在不足，限制了对水电站运营策略的实时优化。
技术实现思路
1、本申请提供了基于气象数据的梯级水电蓄水气候影响评估方法及系统，用于解决现有气候影响评估方法依赖于静态模型和大量计算，难以实现在多变气候条件下对梯级水电站蓄水影响的精准快速评估的技术问题。
2、本申请的第一个方面，提供了基于气象数据的梯级水电蓄水气候影响评估方法，所述方法包括：利用低维稠密数据嵌入方法，对目标梯级水电站集合的历史气象观测数据集合进行低维浮点数向量化处理，获得历史低维浮点数向量序列集合；基于所述历史低维浮点数向量序列...
【技术保护点】
1.基于气象数据的梯级水电蓄水气候影响评估方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的基于气象数据的梯级水电蓄水气候影响评估方法，其特征在于，利用低维稠密数据嵌入方法，对目标梯级水电站集合的历史气象观测数据集合进行低维浮点数向量化处理，获得历史低维浮点数向量序列集合，包括：
3.如权利要求2所述的基于气象数据的梯级水电蓄水气候影响评估方法，其特征在于，包括：
4.如权利要求1所述的基于气象数据的梯级水电蓄水气候影响评估方法，其特征在于，基于所述历史低维浮点数向量序列集合分别进行锚点元素识别，并对锚点元素识别结果集合进行并...
【技术特征摘要】
1.基于气象数据的梯级水电蓄水气候影响评估方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的基于气象数据的梯级水电蓄水气候影响评估方法，其特征在于，利用低维稠密数据嵌入方法，对目标梯级水电站集合的历史气象观测数据集合进行低维浮点数向量化处理，获得历史低维浮点数向量序列集合，包括：
3.如权利要求2所述的基于气象数据的梯级水电蓄水气候影响评估方法，其特征在于，包括：
4.如权利要求1所述的基于气象数据的梯级水电蓄水气候影响评估方法，其特征在于，基于所述历史低维浮点数向量序列集合分别进行锚点元素识别，并对锚点元素识别结果集合进行并集求取，确定气候影响锚点元素集合，包括：
5.如权利要求4所述的基于气象数据的梯级水电蓄水气候影响评估方法，其特征在于，包括：
6.如权利要求4所述的基于气象数据的梯级水电蓄水气候影响评估方法，其特征在于，对所述历史低维浮点数向量序列集合中第一历史低维浮点...
【专利技术属性】
技术研发人员：董先勇，郑昊，郭洁，杜泽东，宋雯雯，许佳文，叶瑶，王姝纯，李笛，黄瑶，刘新超，
申请(专利权)人：中国三峡建工集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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