【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及人工智能领域，特别涉及一种动作的评价方法、装置、设备、介质和程序产品。
技术介绍
1、在舞蹈教学和游戏等领域，引入舞蹈打分机制评估用户舞蹈动作的标准程度，能帮助用户了解自身舞蹈水平，提升舞蹈技能，增强用户的学习或游戏体验。
2、相关技术中，通过摄像头采集包含用户舞蹈动作的图像，利用深度学习模型(如，openpose，人体姿态估计模型)评估用户动作。深度学习模型对图像进行检测，得到人体关键节点的平面坐标，分析节点间的距离和角度变化，与标准动作对比分析，对用户动作的准确性进行打分。
3、然而，上述打分策略仅依靠平面坐标信息进行简单的计算，对于复杂的舞蹈动作，若关键节点之间距离较近、易混淆，可能存在误判，导致打分结果准确性较低。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种动作的评价方法、装置、设备、介质和程序产品，能够结合肢体关键点的深度信息对肢体动作进行评价，提高动作评价结果的准确性。所述技术方案如下：
2、一方面，提供了一种动作的评价方法，所
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1.一种动作的评价方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述肢体关键点数据和所述参考关键点数据，确定对所述目标动作的评价结果，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述肢体关键点数据和所述参考关键点数据进行相似度分析，得到相似度分数作为对所述目标动作的所述评价结果，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述第一图像坐标与所述第二图像坐标之间的第一相似度，包括：
5.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，肢体关键点包括代表不同肢体部...
【技术特征摘要】
1.一种动作的评价方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述肢体关键点数据和所述参考关键点数据，确定对所述目标动作的评价结果，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述肢体关键点数据和所述参考关键点数据进行相似度分析，得到相似度分数作为对所述目标动作的所述评价结果，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述获取所述第一图像坐标与所述第二图像坐标之间的第一相似度，包括：
5.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，肢体关键点包括代表不同肢体部位的至少两类关键点；所述肢体关键点中第i类关键点对应所述第一主体和所述第二主体的第i肢体部位，i为正整数；
6.根据权利要求1至4任一所述的方法，其特征在于，所述获取第一图像之前，还包括：
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述获取用于表征所述目标动作对应的参考动作的参考关键点数据之前，还包括：
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述基于所述帧序列...
【专利技术属性】
技术研发人员：洪国伟，
申请(专利权)人：腾讯音乐娱乐科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：
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