【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及地质工程防护，具体是一种基于静态和动态数据的滑坡敏感性评估方法及装置。
技术介绍
1、滑坡是一种常见的地质灾害，它会对基础设施和生态环境造成破坏。在滑坡的防治过程中，传统的防治技术通常依赖于经验判断、静态数据以及动态数据的独立分析，这种方法难以实现对滑坡发生敏感性的全面、精准评估和预警。因此，传统方法在应对滑坡风险时存在局限性，无法充分整合静态数据和动态数据，进行综合分析，从而影响了预测效果。
2、土工格栅因其良好的加固效果被广泛应用于边坡稳定性控制和加固工程中。通过在滑坡体内和土工格栅上布设多种传感器，可实时监测影响滑坡的关键因素，例如土工格栅的应变、坡面含水率和界面土压力变化等。这些动态数据为分析滑坡发生前的关键动态信息提供了重要依据。然而，当前的滑坡预测方法大都使用单一算法，这难以捕捉滑坡诱发机制的多样性与动态演变特性，尤其是在受到复杂动态环境(如降雨、土体蠕变)的影响下，并且单一算法难以全面整合区域滑坡的静态与动态数据，导致其敏感性预测与滑坡实时监测预警也受到限制。
技术实现
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1.一种基于静态和动态数据的滑坡敏感性评估方法，其特征在于：具体包括有以下步骤：
2.根据权利要求1的一种基于静态和动态数据的滑坡敏感性评估方法，其特征在于：将预处理后的目标区域的当前静态数据输入至训练好的评分模型中，得到目标区域的静态滑坡敏感性评分，具体包括有以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于静态和动态数据的滑坡敏感性评估方法，其特征在于：所述的评分模型进行训练获取训练好的评分模型，具体包括有以下步骤：
4.根据权利要求1所述的一种基于静态和动态数据的滑坡敏感性评估方法，其特征在于：所述的基于目标区域的静态滑坡敏感性评分...
【技术特征摘要】
1.一种基于静态和动态数据的滑坡敏感性评估方法，其特征在于：具体包括有以下步骤：
2.根据权利要求1的一种基于静态和动态数据的滑坡敏感性评估方法，其特征在于：将预处理后的目标区域的当前静态数据输入至训练好的评分模型中，得到目标区域的静态滑坡敏感性评分，具体包括有以下步骤：
3.根据权利要求2所述的一种基于静态和动态数据的滑坡敏感性评估方法，其特征在于：所述的评分模型进行训练获取训练好的评分模型，具体包括有以下步骤：
4.根据权利要求1所述的一种基于静态和动态数据的滑坡敏感性评估方法，其特征在于：所述的基于目标区域的静态滑坡敏感性评分划分目标区域的敏感性区域具体是：先设定敏感性区域包括有高风险区域、中风险区域和低风险区域，然后通过设置多个不同大小的阈值，使得每个敏感性区域即高风险区域、中风险区域或低风险区域位于相邻的两个阈值之间、或大于最大阈值或小于最小阈值，然后通过将目标区域的静态滑坡敏感性评分与每个敏感性区域的阈值范围进行对应，判定目标区域每个评分后栅格属于哪种敏感性区域，从而将其划分为高风险地区、中风险地区或低风险地区。
5.根据权利要求4所述的一种基于静态和动态数据的滑坡敏感性评估方法，其特征在于：所述的将预处理后的目标区域中高风险地区的当前动态数据输入至训练好的时序预测模型中，得到目标区域中高风险地区的风险指数，具体包括有以下步骤：
6.根据权利要求5所述的一种基于静态和动态数据的滑坡敏感性评估方法，其特征在于：所述的tcn模型包括依次串行连接的输入层、多尺度卷积层、非对称注意力机制、残差连接和膨胀卷积层；多尺度卷积层通过多个不同大小的卷积核对当前动态数据进行处理，得到多个特征图，并将多个特征图拼接得到多尺度特征图；非对称注意力机制通过对多尺度特征图分配每个时间步的权重，得到加权调整后的特征图；残差连接通过形成残差块对加权调整后...
【专利技术属性】
技术研发人员：付浩然，占文浩，张浩宇，屠侠，边学成，
申请(专利权)人：浙江大学，
类型：发明
国别省市：
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