【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于智能交通领域，具体涉及一种基于多维数据匹配的大件运输车辆违规检测方法及系统。
技术介绍
1、大件货物运输车辆是在日常生活中经常可以见到的车型。大件运输车在高速公路上尤为常见，因为其特殊性对道路安全桥梁承重以及交通管理都提出了严峻的挑战。而对大件运输车辆进行严格管理是提升道路安全以及交通管理的重要因素之一。其中，就包含检测大件运输车辆是否存在超重以及违规装载等行为。目前，传统的检测方法还主要是依靠人工核查以及静态称重设备对其进行检测，而传统的方法其效率低下，过多的消耗人力物力。而采用动态称重系统以及视觉检测其是否存在超重与违规装载行为可以节省人力以及物力并且大大的提升效率。
2、在高速公路上行驶的大件运输车如果超重的话对于道路安全以及桥梁承重都会造成不小的威胁，如果大件运输车不按照规定来装载货物，如果发生意外将会对同样行驶在路上的其他司机造成巨大的伤害，并且缩短桥梁的使用年限从而增加维修成本的支出。
技术实现思路
1、为解决现有技术存在的问题，本专利技术提供了一种基...
【技术保护点】
1.一种基于多维数据匹配的大件运输车辆违规检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对动态称重系统测量的特多轴大件车辆轴载与轴距的数据信息进行数据分割处理，形成一维离散数据图，根据所述一维离散数据图，建立大件运输车轴载轴距与总载重之间的映射关系，基于所述映射关系判断大件运输车辆是否存在超重行为，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对采集的大件运输车辆图像通过SLAM算法生成大件运输车的点云模型，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述点云模型，提取大件运输车辆及货...
【技术特征摘要】
1.一种基于多维数据匹配的大件运输车辆违规检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对动态称重系统测量的特多轴大件车辆轴载与轴距的数据信息进行数据分割处理，形成一维离散数据图，根据所述一维离散数据图，建立大件运输车轴载轴距与总载重之间的映射关系，基于所述映射关系判断大件运输车辆是否存在超重行为，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对采集的大件运输车辆图像通过slam算法生成大件运输车的点云模型，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述点...
【专利技术属性】
技术研发人员：郭俊凯，邓高旭，赵红冲，赵晓晋，李占龙，马立峰，马立东，吴佳佳，
申请(专利权)人：山西省智慧交通实验室有限公司，
类型：发明
国别省市：
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