【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及风险防控，具体为基于风险防控的大模型智能预警与干预方法及系统。
技术介绍
1、服务商客户流失风险预测通过数据分析与模型构建，提前洞察客户流失倾向，其作用和意义在于帮助企业主动识别高风险客户群体，精准定位客户需求变化，及时调整营销策略、优化服务体验、解决潜在问题，从而有效降低客户流失率，维系客户关系，保障企业稳定营收，增强市场竞争力，实现可持续发展。
2、在进行风险预测时需要构建风险预测模型，如专利公开号为cn118657552a的一种宽带用户流失预警方法、装置及可读存储介质，其包括：获取目标宽带用户对应的用于反映用户行为和满意度的关键指标；将所述关键指标输入到训练好的基于双随机森林算法的宽带流失预警模型，得到预测所述目标宽带用户的用户状态是否非正常的预测结果以及所述预测结果对应的概率；响应于所述预测结果为非正常，根据所述概率以及所述关键指标得到所述目标宽带用户对应的流失风险等级；根据所述流失风险等级确定相应的挽留策略。
3、在构建客户流失的风险模型时，需要根据企业的历史数据，对模型进行训练，提高预测...
【技术保护点】
1.基于风险防控的大模型智能预警与干预方法，包括：
2.根据权利要求1所述的基于风险防控的大模型智能预警与干预方法，其特征在于：所述外部加成系数计算方法包括：
3.根据权利要求2所述的基于风险防控的大模型智能预警与干预方法，其特征在于：所述影响力因子计算方法包括：
4.根据权利要求2所述的基于风险防控的大模型智能预警与干预方法，其特征在于：所述数据类型侧重系数计算方法包括：
5.根据权利要求2所述的基于风险防控的大模型智能预警与干预方法，其特征在于：所述数据类型侧重系数计算方法包括：
6.根据权利要求2所述的...
【技术特征摘要】
1.基于风险防控的大模型智能预警与干预方法，包括：
2.根据权利要求1所述的基于风险防控的大模型智能预警与干预方法，其特征在于：所述外部加成系数计算方法包括：
3.根据权利要求2所述的基于风险防控的大模型智能预警与干预方法，其特征在于：所述影响力因子计算方法包括：
4.根据权利要求2所述的基于风险防控的大模型智能预警与干预方法，其特征在于：所述数据类型侧重系数计算方法包括：
5.根据权利要求2所述的基于风险防控的大模型智能预警与干预方法，其特征在于：所述数据类型侧重系数计算方法包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：李宁，刘海，刘艾旸，王梓，王清华，房丽鹤，刘乃郡，
申请(专利权)人：北京云链金汇数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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