【技术实现步骤摘要】
本申请涉及图像识别，具体涉及一种方形动力电池外壳视觉缺陷快速检测方法及系统。
技术介绍
1、随着新能源汽车产业的快速发展，动力电池作为核心组件之一，其外壳结构的制造质量对整车性能、安全性及使用寿命具有重要影响。尤其是方形动力电池因其结构紧凑、成组灵活等优势被广泛应用于电动汽车、电动工具及储能设备中。然而，在实际生产过程中，方形电池外壳在冲压、焊接、涂覆、装配等工艺环节中，极易产生划痕、凹坑、脏污、气泡表面缺陷，这些缺陷不仅影响电池外观质量，还可能引发泄漏、短路等安全隐患。
2、目前，动力电池外壳的质量检测仍以人工目检为主，部分企业虽引入了基于传统图像处理的视觉检测设备，但其存在采用单视角相机，难以全面检测电池外壳的多面和边角区域，漏检率较高。
技术实现思路
1、本申请提供了一种方形动力电池外壳视觉缺陷快速检测方法及系统，解决了现有技术中由于缺乏多视角成像与智能化缺陷识别机制，导致无法全面、高效、精准检测电池外壳多类型表面缺陷的问题，达到了实现对划痕、凹坑、气泡、脏污等多种缺陷的...
【技术保护点】
1.一种方形动力电池外壳视觉缺陷快速检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的一种方形动力电池外壳视觉缺陷快速检测方法，其特征在于，所述对所述图像序列进行预处理，输出标准化图像数据，包括：
3.如权利要求1所述的一种方形动力电池外壳视觉缺陷快速检测方法，其特征在于，所述对所述标准化图像数据进行前视觉划痕检测，执行基于边缘特征快速划痕识别，输出划痕缺陷位置及特征，包括：
4.如权利要求3所述的一种方形动力电池外壳视觉缺陷快速检测方法，其特征在于，所述对所述边缘图像进行形态学处理，并结合连通域分析算法提取细长、方向性一...
【技术特征摘要】
1.一种方形动力电池外壳视觉缺陷快速检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的一种方形动力电池外壳视觉缺陷快速检测方法，其特征在于，所述对所述图像序列进行预处理，输出标准化图像数据，包括：
3.如权利要求1所述的一种方形动力电池外壳视觉缺陷快速检测方法，其特征在于，所述对所述标准化图像数据进行前视觉划痕检测，执行基于边缘特征快速划痕识别，输出划痕缺陷位置及特征，包括：
4.如权利要求3所述的一种方形动力电池外壳视觉缺陷快速检测方法，其特征在于，所述对所述边缘图像进行形态学处理，并结合连通域分析算法提取细长、方向性一致的候选划痕区域，包括：
5.如权利要求4所述的一种方形动力电池外壳视觉缺陷快速检测方法，其特征在于，所述对每个连通区域计算其外接矩形的长宽比、面积以及主方向线性度，根据预设的筛选条件对计算结果进行特征提取与分类识别，提取划痕候选区域，建立划痕候选区域集，包括：
6.如权利要求1所述的一种方...
【专利技术属性】
技术研发人员：惠福增，王更涛，李张伙，
申请(专利权)人：天津昊宸智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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