图谱构建方法、装置、电子设备和计算机可读介质制造方法及图纸

本公开的实施例公开了图谱构建方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括：响应于收到用户的提问，根据从用户的提问中抽取的关键词，获取图谱构建请求文本；对目标业务图谱构建请求文本进行格式处理，得到处理后的图谱构建请求；基于处理后的图谱构建请求和预设的大语言模型，生成基础目标业务图谱；基于文本向量库的目标业务相关内容和基础目标业务图谱，生成基础目标业务图谱补充文本集；对基础目标业务图谱补充文本集进行抽取，得到补充三元组；结合补充三元组和基础目标业务图谱，生成完整目标业务图谱。该实施方式在能生成覆盖面更广的图谱，省去了数据标注流程，且能连接对应设备对图谱进行操作，提升用户体验。

【技术实现步骤摘要】

本公开的实施例涉及计算机，具体涉及图谱构建方法、装置、电子设备和计算机可读介质。

技术介绍

1、知识图谱是一种以图结构表示知识的方式，通过节点(实体)和边(关系)的形式，将复杂的知识体系结构化地展现出来。它不仅能够有效地组织和利用信息，还为智能问答、推荐系统、语义搜索等应用提供了强大的支持。在常规业务场景中，知识图谱同样有着广泛且重要的应用。大多业务图谱可以围绕用户、产品、相关渠道等核心实体构建。通过建立用户、产品和相关渠道之间的关系，就能形成一个反映相关业务全貌的知识网络。目前，大多数知识图谱的构建方法采用基于模型的预训练方式。这种方式先对模型进行训练，使其学习到大量数据中的模式和规律，然后再执行信息抽取任务，从而高效地从原始数据中提取出有价值的实体和关系，构建出完整的知识图谱。

2、然而，当采用上述方式执行抽取任务时，经常会存在如下技术问题：

3、基于模型的预训练方式在没有现成的训练数据时，需要耗费大量的时间标注数据，且无法对图谱进行进一步补充，导致图谱覆盖面差，且无法对生成的目标业务图谱进行相关操作(如删除、缩放折叠等)。...

【技术保护点】

1.一种图谱构建方法，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述目标业务图谱构建请求文本进行格式处理，得到处理后的图谱构建请求，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述处理后的图谱构建请求和预设的大语言模型，生成基础目标业务图谱，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于文本向量库的目标业务相关内容和所述基础目标业务图谱，生成基础目标业务图谱补充文本集，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述方法还包括：

6.根据权利要求3所述的方法，其中，所述将所述处理后的图谱构建请求输入至所述预...

【技术特征摘要】

1.一种图谱构建方法，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述对所述目标业务图谱构建请求文本进行格式处理，得到处理后的图谱构建请求，包括：

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于所述处理后的图谱构建请求和预设的大语言模型，生成基础目标业务图谱，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述基于文本向量库的目标业务相关内容和所述基础目标业务图谱，生成基础目标业务图谱补充文本集，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄震，陈玉涛，马达，
申请(专利权)人：北京中企慧云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：