基于科技知识图谱的产业链分析应用方法和装置制造方法及图纸

本公开的实施例公开了基于科技知识图谱的产业链分析应用方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：对候选产业链知识图谱中的实体数据进行预处理，得到候选数据；将候选数据输入句向量预训练模型，输出得到句子向量；基于项目句子向量与物品句子向量之间的相似度，确定项目实体与物品实体之间的关系；根据项目实体对应的技术数据，建立物品实体与技术数据的关系；根据物品实体与技术数据的关系，生成新的三元组图谱数据并发送给产业链企业的终端，以控制企业相关物品的生产。该实施方式通过使用语义分析，对已有知识图谱中的各节点要素进行相似度计算，来建立技术与物品之间的关系，从而实现更深层次、更全面的产业链知识图谱，以实现物品生产。以实现物品生产。以实现物品生产。

【技术实现步骤摘要】
基于科技知识图谱的产业链分析应用方法和装置


[0001]本公开的实施例涉及自然语言处理
，具体涉及基于科技知识图谱的产业链分析应用方法和装置。

技术介绍

[0002]随着自然语言处理技术的发展，将其与其他任务相结合作为辅助信息已经成为热门的选择。如知识图谱（Knowledge Graph），在图书情报界通常称为知识域可视化或知识领域映射地图。知识图谱的主要目标一般是用来描述真实世界中存在的各种实体和概念，以及它们之间的关系。
[0003]然而，专利技术人发现，现有的产业链知识图谱存在如下技术问题：第一，目前的知识图谱往往只停留在图谱表面分析，没有更深的分析节点之间的关系。因此依据目前的知识图谱，通常不能获知各技术可以用于哪些产品的生产，从而影响产品的生产质量或生产效率。
[0004]第二，对于研发出的新技术，通过现有产业链知识图谱往往也很难分析出，这些新技术能够应用到哪些现有产品的改进生产。即新技术可以对哪些产品做技术支撑，实现产品的更新改善。从而影响产品的更新周期。
[0005]第三，在进行实体关系分析时，通常根本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于科技知识图谱的产业链分析应用方法，包括：响应于接收到产业链企业的终端发送的数据分析请求，获取所述数据分析请求所指示的候选产业链知识图谱；对所述候选产业链知识图谱中的实体数据进行预处理，得到候选数据，其中，所述实体数据包括项目实体数据和物品实体数据；将所述候选数据输入句向量预训练模型，输出得到句子向量，其中，所述句子向量包括项目句子向量和物品句子向量；基于所述项目句子向量与所述物品句子向量之间的相似度，确定项目实体与物品实体之间的关系；根据项目实体与物品实体之间的关系、项目实体对应的技术数据，建立物品实体与技术数据的关系；根据物品实体与技术数据的关系，生成新的三元组图谱数据；将所述三元组图谱数据发送给所述产业链企业的终端，以控制所述产业链企业相关物品的生产。2.根据权利要求1所述的产业链分析应用方法，其中，所述方法还包括：利用归一化指数函数，确定所述项目句子向量与所述物品句子向量之间的相似度。3.根据权利要求2所述的产业链分析应用方法，其中，所述利用归一化指数函数，确定所述项目句子向量与所述物品句子向量之间的相似度，包括：确定所述项目句子向量与所述物品句子向量之间的向量差；对所述向量差、所述项目句子向量和所述物品句子向量进行拼接处理，得到拼接向量；根据所述拼接向量和归一化类概率分类器，得到所述项目句子向量与所述物品句子向量的相似度。4.根据权利要求1所述的产业链分析应用方法，其中，所述基于所述项目句子向量与所述物品句子向量之间的相似度，确定项目实体与物品实体之间的关系，包括：响应于相似度值大于目标阈值，确定对应的项目实体与物品实体存在关联关系；以及所述建立物品实体与技术数据的关系，包括：将所述关联关系所指示的项目实体所使用的技术数据，与所述关联关系所指示的物品实体建立关联关系。5.根据权利要求1所述的产业链分析应用方法，其中，所述方法还包括：将所述三元组图谱数据存入图数据库，以代替所述候选产业链知识图谱。6.根据权利要求1
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5之一所述的产业链分析应用方法，其中，所述方法还包括：响应于接收到新技术数据，确定所述三元组图谱数据中，与所述新技术数据相似的技术数据，以作为目标技术数据；将所述三元组图谱数据中，与所述目标技术数据关联的物品实体，确定为目标物品实体；根据所述目标物品实体...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄震，杨秀丽，朱玉芳，
申请(专利权)人：北京中企慧云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：