【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于数据分析，尤其涉及一种智能商户数据分析方法与系统。
技术介绍
1、商户在经营过程中会产生大量的交易数据，以往的商户交易数据往往没有得到有效的分析，从而无法为商户的经营提供有效的数据支撑。
2、为了实现对商户的交易数据的分析处理，在专利技术专利申请cn202210169639.7《基于数智系统的商户数据资源分析方法》中通过对用户消费数据、互动数据和行为轨迹进行采集，并进行整理可以获取到有用的资源数据，并对这些资源数据进行分析、存储，从而实现商户快速营销、品牌业务的扩展和推广的发展的评估预判，但是上述技术方案中存在以下技术问题：
3、在进行商户数据的分析处理时，由于商户数据的交易数据量的差异，同时由于服务器资源的限制，这就导致采用固定的交易数据的分析处理模型往往无法满足不同的商户的分析处理需求，因此这就使得如何根据商户数据的交易数据量，生成差异化的分析处理策略成为亟待解决的技术问题。
4、针对上述技术问题，具体的本申请提供一种智能商户数据分析方法与系统。
技术实现
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种智能商户数据分析方法，其特征在于，具体包括：
2.如权利要求1所述的智能商户数据分析方法，其特征在于，所述历史交易数据量包括在不同日期中的交易用户数量以及不同的交易数据的关联交易数据的数据量。
3.如权利要求1所述的智能商户数据分析方法，其特征在于，判断所述商户是否需要采用预设时间周期进行数据分析处理，具体包括：
4.如权利要求3所述的智能商户数据分析方法，其特征在于，当不同的划分时段中的有效日期数量占比的平均值大于预设有效日期占比阈值时，则确定所述商户需要采用预设时间周期进行数据分析处理。
5.如权利要求1所述...
【技术特征摘要】
1.一种智能商户数据分析方法，其特征在于，具体包括：
2.如权利要求1所述的智能商户数据分析方法，其特征在于，所述历史交易数据量包括在不同日期中的交易用户数量以及不同的交易数据的关联交易数据的数据量。
3.如权利要求1所述的智能商户数据分析方法，其特征在于，判断所述商户是否需要采用预设时间周期进行数据分析处理，具体包括：
4.如权利要求3所述的智能商户数据分析方法，其特征在于，当不同的划分时段中的有效日期数量占比的平均值大于预设有效日期占比阈值时，则确定所述商户需要采用预设时间周期进行数据分析处理。
5.如权利要求1所述的智能商户数据分析方法，其特征在于，所述交易用户的用户画像包括流失风险、忠诚度、购物偏好以及支付渠道。
6.如权利要求1所述的智能商户数据分析方...
【专利技术属性】
技术研发人员：金振华，周素琴，周月祺，
申请(专利权)人：浙江瑞耀信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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