对象识别方法、装置、存储介质及电子装置制造方法及图纸

技术编号:45617547 阅读:19 留言:0更新日期:2025-06-24 18:45
本申请公开了一种对象识别方法、装置、存储介质及电子装置,涉及智慧家庭技术领域,该对象识别方法包括:获取包含待识别的目标对象的目标图像,并将目标图像输入目标识别模型中,得到目标对象的预测结果;基于预测结果指示的目标概率值,判断目标对象的对象类型与预设类型是否相同;其中,目标识别模型为基于孪生神经网络架构对Regnet模型进行训练后得到的、且在训练过程中基于目标损失值对孪生Regnet模型的共享权重进行调整。本申请提供的对象识别方法、装置、存储介质及电子装置,用于以较低的训练成本对模型进行训练,且得到的图像识别模型也能够具有较高的识别准确率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及智慧家庭,尤其涉及一种对象识别方法、装置、存储介质及电子装置


技术介绍

1、随着科学技术的进步和人工智能的发展,各种各样的算法也越来越多的应用到人的日常生活当中,特别是对于具备摄像头的家电而言,作为使用频率较高的日常家电之一,其智能化发展是至关重要的。而智能化技术发展的最关键目的就是对日常生活提供便利,方便用户通过摄像头来进行人脸、动作、物品的快速识别,例如,对用户的穿搭进行识别并为相关的购买提供指导建议和管理等。

2、然而,相关技术中的图像识别模型大多结构复杂,而复杂的网络结构会加重对硬件的依赖以及经济成本。


技术实现思路

1、本申请的目的是提供一种对象识别方法、装置、存储介质及电子装置,用于以较低的训练成本对模型进行训练,且得到的图像识别模型也能够具有较高的识别准确率。

2、本申请提供一种对象识别方法,包括:

3、获取包含待识别的目标对象的目标图像,并将所述目标图像输入目标识别模型中,得到所述目标对象的预测结果;基于所述预测结果指示的目标概率值,判断所述目标本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种对象识别方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的对象识别方法,其特征在于,所述基于所述预测结果指示的概率值,判断所述目标对象的类型与预设类型是否相同,包括:

3.根据权利要求1或2所述的对象识别方法,其特征在于,所述将所述目标对象输入目标识别模型中,得到所述目标对象的预测结果之前,所述方法还包括:

4.根据权利要求3所述的对象识别方法,其特征在于,所述基于所述第一对象的对象类型与所述第二对象的对象类型的比较结果,生成标签值之后,所述方法还包括:

5.根据权利要求4所述的对象识别方法,其特征在于,所述基于所述交叉熵损失值与所...

【技术特征摘要】

1.一种对象识别方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的对象识别方法,其特征在于,所述基于所述预测结果指示的概率值,判断所述目标对象的类型与预设类型是否相同,包括:

3.根据权利要求1或2所述的对象识别方法,其特征在于,所述将所述目标对象输入目标识别模型中,得到所述目标对象的预测结果之前,所述方法还包括:

4.根据权利要求3所述的对象识别方法,其特征在于,所述基于所述第一对象的对象类型与所述第二对象的对象类型的比较结果,生成标签值之后,所述方法还包括:

5.根据权利要求4所述的对象识别方法,其特征在于,所述基于所述交叉熵损失值与所述对比损失值的和来调整所述目标权重,包括:

6.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘彦甲邢家祺
申请(专利权)人:青岛海尔科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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