【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据存储,尤其涉及译码方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
1、低密度奇偶校验码(low density parity check,ldpc)因其逼近香农极限的译码特性和较低的算法复杂度,在固态存储控制器中得到广泛应用。ldpc译码器依赖于校验矩阵进行译码,其中校验矩阵的行和列分别对应校验节点和变量节点。相关技术中,分层归一化最小和算法是常用的译码方法,该方法通过将校验矩阵进行分层,逐层计算和更新变量节点传递、接收的信息和变量节点的可靠度来实现译码。
2、然而,相关技术中的一种分层归一化最小和算法进行译码时,每层信息的更新需要运行两轮才能得到,译码时间较长。另一种分层归一化最小和算法进行译码时,存在较多的无效更新,译码时间也较长。
技术实现思路
1、本申请提供了一种译码方法、装置、电子设备及存储介质,以至少解决相关技术中由于每层信息的更新需要运行两轮才能得到,导致译码时间较长,由于存在较多的无效更新,导致译码时间较长的问题。
2、本申请提供了一种译码
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1.一种译码方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于校验矩阵中的非零块的位置信息,生成由非零块信息为元素的目标校验数组,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述第二信息更新所述目标变量节点的第一信息,包括:
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在针对所述待译码码
...【技术特征摘要】
1.一种译码方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于校验矩阵中的非零块的位置信息,生成由非零块信息为元素的目标校验数组,包括:
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,基于所述第二信息更...
【专利技术属性】
技术研发人员:李瑞东,石鹏,刘奇浩,崔子浩,马林,赵政杰,
申请(专利权)人:山东云海国创云计算装备产业创新中心有限公司,
类型:发明
国别省市:
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