水泥厂中煤秤偏移量的智能校准方法、装置、设备和介质制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种水泥厂中煤秤偏移量的智能校准方法、装置、设备及介质，其中，方法包括：通过传感器采集水泥厂的运行数据，预处理后分为训练集、测试集和验证集；构建CNN‑LSTM时序预测模型，包括3个CNN层和2个LSTM层，LSTM层之间通过全连接层连接；采用所述训练集训练CNN‑LSTM时序预测模型，得到训练好的CNN‑LSTM时序预测模型；将所述测试集输入训练好的CNN‑LSTM时序预测模型进行仓重变化和煤秤输送量的预测，结合预设的校准规则，自动调整头煤秤和尾煤秤的计量参数，以解决采用人工操作和经验公式校准后的煤秤仍存在较大误差，品质稳定性差，人工成本较高的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及工业大数据与人工智能应用，尤其涉及一种水泥厂中煤秤偏移量的智能校准方法、装置、设备及介质。

技术介绍

1、在水泥生产行业，水泥的质量和生产效率紧密依赖于生产过程的精准控制，其中头煤秤和尾煤秤的计量准确性至关重要。煤作为水泥生产的关键燃料，其输送量的精确控制直接影响水泥熟料的煅烧质量，进而决定水泥成品的质量。如今，随着市场对水泥质量要求的不断提高，以及水泥厂规模化、智能化生产的发展趋势，对煤秤计量精度和稳定性的要求愈发严苛。

2、多数水泥厂仍在使用传统的机械或电子秤进行煤量计量，校准方式主要依靠人工定期校准，依据经验公式计算并调整计量参数。操作人员会在特定时间节点，使用标准砝码对煤秤进行校准，记录偏差数据后手动调整秤的参数。部分水泥厂在煤粉仓和煤秤上安装了基本的称重传感器和流量传感器，通过传感器采集的数据，利用简单的反馈控制算法对煤秤输送量进行微调。当传感器监测到仓重或输送量与设定值有偏差时，控制系统按照预设的比例关系调整煤秤的运行速度。传统校准方法依赖人工操作和经验公式，难以应对复杂多变的生产环境。例如，水泥厂内的高温、高粉尘环境本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种水泥厂中煤秤偏移量的智能校准方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的水泥厂中煤秤偏移量的智能校准方法，其特征在于，所述通过传感器采集水泥厂的运行数据，具体包括以下步骤：

3.如权利要求1所述的水泥厂中煤秤偏移量的智能校准方法，其特征在于，所述采用所述训练集训练CNN-LSTM时序预测模型，具体包括以下步骤：

4.如权利要求1所述的水泥厂中煤秤偏移量的智能校准方法，其特征在于，还包括以下步骤：

5.一种水泥厂中煤秤偏移量的智能校准装置，其特征在于，包括数据采集模块、模型构建模块、模型训练模块和预测模块；

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【技术特征摘要】

1.一种水泥厂中煤秤偏移量的智能校准方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的水泥厂中煤秤偏移量的智能校准方法，其特征在于，所述通过传感器采集水泥厂的运行数据，具体包括以下步骤：

3.如权利要求1所述的水泥厂中煤秤偏移量的智能校准方法，其特征在于，所述采用所述训练集训练cnn-lstm时序预测模型，具体包括以下步骤：

4.如权利要求1所述的水泥厂中煤秤偏移量的智能校准方法，其特征在于，还包括以下步骤：

5.一种水泥厂中煤秤偏移量的智能校准装置，其特征在于，包括数据采集模块、模型构建模块、模型训练模块和预测模块；

6.如权利要求5所述的水泥厂中煤秤偏移量的智能校准装置，其特征在于，所述数据采集模块，包括数据采集单元，用于通过在煤粉仓上安装高精度压力传感器与称重传感器采集仓重数据；

7.如权利要求5...

【专利技术属性】
技术研发人员：李洪星，彭兴华，王乔晨，孙晓峰，杜斌，于灯超，单晓亮，苏日娜，
申请(专利权)人：中建材信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：