【技术实现步骤摘要】
其中，本专利技术涉及执行生物和化学测定、计算成像、人工智能和机器学习的装置和方法。
技术介绍
1、在生物和化学测定(包括全血细胞计数)中，准确度是必要的。然而，在使用低成本仪器和资源有限的条件下，仪器和操作的误差是不可避免的。本专利技术尤其提供了用于改善样品中基于图像的生物/化学测定的准确度的装置和方法。
技术实现思路
1、以下简要概述并不旨在包括本专利技术的所有特征和方面。
2、本专利技术的一个方面是一种使用具有特别设计的监测结构的样品保持装置改善基于成像的测定的方法，所述监测结构用于测定准确度、效率、误差检测、监测或其任何组合。
3、本专利技术的另一方面是一种微选择性图像测定(msia)的方法，其可以对由成像器拍摄的样品的单个图像执行多个测定应用。
4、本专利技术的另一方面是一种从用于测定的样品的图像中检测监测结构并定位它们的中心的方法，其中该方法使用与多个监测结构相关联的预定结构特性将机器学习与误差校正相结合。
5、本专利技术的另一方面...
【技术保护点】
1.一种图像系统，包含：
2.一种图像系统，包含：
3.一种图像系统，包含：
4.一种图像系统，包含：
5.一种基于图像处理和机器学习的的智能测定方法，包含：
6.如权利要求5所述的方法，其中所述样品卡包含第一板、基本上垂直于所述第一板的表面集成的多个柱，和能够包围所述第一板以形成其中沉积所述生物样品的薄层的第二板。
7.如权利要求5所述的方法，其中多个监测标记对应于多个柱。
8.如权利要求7所述的方法，其中所述多个柱中的至少两个由真实横向尺寸(TLD)分开，并且其中由所述处理装置对图...
【技术特征摘要】
1.一种图像系统，包含：
2.一种图像系统，包含：
3.一种图像系统，包含：
4.一种图像系统，包含：
5.一种基于图像处理和机器学习的的智能测定方法，包含：
6.如权利要求5所述的方法，其中所述样品卡包含第一板、基本上垂直于所述第一板的表面集成的多个柱，和能够包围所述第一板以形成其中沉积所述生物样品的薄层的第二板。
7.如权利要求5所述的方法，其中多个监测标记对应于多个柱。
8.如权利要求7所述的方法，其中所述多个柱中的至少两个由真实横向尺寸(tld)分开，并且其中由所述处理装置对图像执行第一机器学习模型来确定与多个监测标记相关联的几何特征的测量，包含由所述处理装置对所述图像执行所述第一机器学习模型来确定所述tld。
9.一种用于校正记录在薄层样品的测定图像中的人工操作误差的方法，所述方法包含：
10.如权利要求9所述的方法，其中所述异物是所述样品的一部分、气泡或杂质中的一种。
11.一种用于测量薄层样品卡中的样品的体积的方法，所述方法包含：
12.一种用于确定与图像测定结果相关联的可信性测量的方法，所述方法包含：
13.如权利要求12所述的方法，进一步包含：
14.如权利要求12所述的方法，进一步包含：
15.如如权利要求12所述的方法，其中由所述处理装置将图像分割成对应于所述样品的第一子区域和对应于所述多个纳米结构的第二子区域：
16.如权利要求12所述的方法，其中由所述处理装置使用第一机器学习模型来确定所述第一子区域或所述第二子区域中的至少一个中的非顺应性元素包含：以下中的至少一个
17.一种用于使用单样品卡来确定多种分析物的测量的方法，所述方法包含：
18.一种用于测量样品卡...
【专利技术属性】
技术研发人员：斯蒂芬·Y·周，丁惟，周芜，田军，张越成，吴明权，李星，
申请(专利权)人：上海宜晟生物科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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