【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电子元器件检测，特别涉及一种精准电子元器件检测方法、系统、设备及其介质。
技术介绍
1、在电子元器件检测
，当下电子设备持续朝着小型化、集成化、功能多样化发展。小型化使电子元器件尺寸不断缩小，却要在更小空间集成更多功能；集成化让大量元器件紧密集成在微小电路板上，相互影响加大；功能多样化要求电子设备能满足复杂应用场景。这一系列变化，使得对电子元器件的性能和质量要求越来越严苛。然而，在电子元器件的检测方面还存在一定问题：
2、一、从检测精度方面来看，以往单纯依靠人工目检或简单的测量工具进行检测，难以发现电子元器件细微的外观缺陷，如微小裂纹、极细微的引脚变形等，同时对于一些复杂的电学性能指标，测量误差较大，无法精准判断元器件是否符合高精度的生产要求；
3、二、在检测效率上，传统方法多为逐件、单项检测，流程繁琐且耗时久，在大规模生产环境下，检测速度远远跟不上生产节奏，严重影响生产效率，增加生产成本；
4、三、从检测的全面性而言，传统检测手段往往只能针对电子元器件的某一项或几项特性进行检测，...
【技术保护点】
1.一种精准电子元器件检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种精准电子元器件检测方法，其特征在于，所述构建深度学习模型并进行训练的方法包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的一种精准电子元器件检测方法，其特征在于：所述数据层融合方式是将预处理后的视觉数据、电学数据和热学数据按时间戳对齐，再将同一时刻的视觉数据、电学数据和热学数据按通道维度拼接，形成包含多维度信息的数据集。
4.根据权利要求1所述的一种精准电子元器件检测方法，其特征在于：所述预处理包括去除噪声数据、异常值处理以及对不同类型数据进行归一化操作。
5.根...
【技术特征摘要】
1.一种精准电子元器件检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种精准电子元器件检测方法，其特征在于，所述构建深度学习模型并进行训练的方法包括以下步骤：
3.根据权利要求1所述的一种精准电子元器件检测方法，其特征在于：所述数据层融合方式是将预处理后的视觉数据、电学数据和热学数据按时间戳对齐，再将同一时刻的视觉数据、电学数据和热学数据按通道维度拼接，形成包含多维度信息的数据集。
4.根据权利要求1所述的一种精准电子元器件检测方法，其特征在于：所述预处理包括去除噪声数据、异常值处理以及对不同类型数据进行归一化操作。
5.根据权利要求1所述的一种精准电子元器件检测方法，其特征在于：所述视觉数据通过利用工业相机，从多个角度对电子元器件进行拍摄获取；所述电学数据通过使用电子测量仪器对电子元器件进行测量获取；所述热学数据通过借助红外热成像仪实时监测电子元器件表面温度分布进行获取。
6.根据权利要求2所述的一种精准电子元器件检测方法，其特征在于：所述评估指标包括准确率、召回率、f...
【专利技术属性】
技术研发人员：钟丽红，姚元挺，李裕龙，邝炎俊，
申请(专利权)人：深圳市点虹电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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