一种基于差谱提取的再生剂老化失效行为识别方法及系统技术方案

技术编号:45542509 阅读:32 留言:0更新日期:2025-06-13 17:46
本发明专利技术涉及化学与材料科学技术领域,具体涉及一种基于差谱提取的再生剂老化失效行为识别方法及系统。所述方法包括如下步骤:获取再生沥青样品与同阶段老化沥青样品的红外光谱数据;对所述红外光谱数据进行预处理;构建再生剂的特征差谱库;提取特征峰面积变化量;通过建立所述特征峰面积变化量和宏观性能指标的关联模型获得再生剂老化失效行为的识别结果。本发明专利技术通过结合自适应形态学‑分位数回归基线校正、峰值熵加权归一化及差谱数据增强算法,实现3%低掺量再生剂信号高灵敏度提取;采用高斯‑洛伦兹混合分峰模型与老化响应指数模型,关联微观官能团变化与宏观性能,精准追踪再生剂老化过程,为再生剂失效判定和性能优化提供了普适性技术框架。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及化学与材料科学,具体涉及一种基于差谱提取的再生剂老化失效行为识别方法及系统


技术介绍

1、随着道路基础设施进入大规模养护周期,沥青再生技术成为延长路面寿命、促进资源循环利用的关键手段。生物油再生剂因其绿色环保、组分活性高的特点,在老化沥青性能恢复中展现出显著优势。然而,再生剂在长期服役过程中受热、氧、紫外线环境因素作用,其化学结构易发生氧化、裂解反应,导致性能逐渐衰减,直接影响再生沥青的耐久性。因此,精准识别再生剂的老化失效行为,揭示其微观结构与宏观性能的关联机制,对提升再生剂的设计与应用水平具有重要意义。

2、目前,现有技术中主要通过监测再生沥青的宏观性能指标,如针入度、软化点,间接评估再生剂的老化状态,但该方法无法区分沥青基质与再生剂各自的老化贡献,尤其在3%低掺量条件下,再生剂的微弱信号易被基质干扰掩盖,导致识别精度不足。此外,现有红外光谱分析难以从复合体系中单独提取再生剂的特征官能团信息,且缺乏对差谱数据的标准化处理与动态增强方法,使得微量组分的特征峰提取困难,无法建立官能团演变与性能衰减的定量关联模型。这些缺陷限制了再本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于差谱提取的再生剂老化失效行为识别方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于差谱提取的再生剂老化失效行为识别方法,其特征在于,所述对所述红外光谱数据进行预处理,获得预处理结果包括:

3.根据权利要求1所述的一种基于差谱提取的再生剂老化失效行为识别方法,其特征在于,所述根据所述预处理结果,以老化沥青光谱为背景谱,构建再生剂的特征差谱库包括:

4.根据权利要求3所述的一种基于差谱提取的再生剂老化失效行为识别方法,其特征在于,所述差谱强度计算模型满足如下表达式:

5.根据权利要求1所述的一种基于差谱提取的...

【技术特征摘要】

1.一种基于差谱提取的再生剂老化失效行为识别方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种基于差谱提取的再生剂老化失效行为识别方法,其特征在于,所述对所述红外光谱数据进行预处理,获得预处理结果包括:

3.根据权利要求1所述的一种基于差谱提取的再生剂老化失效行为识别方法,其特征在于,所述根据所述预处理结果,以老化沥青光谱为背景谱,构建再生剂的特征差谱库包括:

4.根据权利要求3所述的一种基于差谱提取的再生剂老化失效行为识别方法,其特征在于,所述差谱强度计算模型满足如下表达式:

5.根据权利要求1所述的一种基于差谱提取的再生剂老化失效行为识别方法,其特征在于,所述基于所述特征差谱库,提取再生剂中典型官能团的特征峰面积变化量包括:

6.根据权利要求5所述的一种基于差谱提取的再生剂老化失效行为识别方法,其特征在于,所述高斯-洛伦兹混合分峰模型满足如下关系式:

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【专利技术属性】
技术研发人员:于新许竞张波烊余地李宁刘殷昊姜萌萌高玉超董夫强
申请(专利权)人:华东交通大学
类型:发明
国别省市:

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