【技术实现步骤摘要】
本申请涉及安全计算，特别是涉及一种数据并行处理方法、装置、设备和可读存储介质。
技术介绍
1、在信息技术飞速发展的当下，大数据已成为推动各行业创新的重要驱动力。然而，数据的广泛应用在带来便利的同时，也伴随着严峻的隐私安全挑战，因此，如何在保障数据安全的前提下进行高效计算，成为当前亟待解决的问题。
2、在现有技术中，为解决这些问题，主要基于秘密分享(secret sharing，ss)对私有输入数据进行安全操作，秘密分享需要将数据拆分成多个份额，并在多个参与方之间进行计算和通信。
3、然而，上述方法存在计算效率低的问题。
技术实现思路
1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高计算效率的数据并行处理方法、装置、设备和可读存储介质。
2、第一方面，本申请提供了一种数据并行处理方法，包括：
3、基于预先设置的编程接口获取用户输入的运算符和聚合函数；
4、基于运算符对第一输入数组和第二输入数组进行构建处理，得到数组匹配关系表；其...
【技术保护点】
1.一种数据并行处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预先配置的向量长度和所述聚合函数，并行对至少两个所述子关系数组进行处理，确定所述私有输入数据对应的目标聚合结果，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述聚合函数对至少两个所述中间聚合结果进行聚合处理，确定所述私有输入数据对应的目标聚合结果，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预先配置的子任务数量和预设数组范围对所述数组匹配关系表进行拆分处理，得到至少两个子关系数组，包括：
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【技术特征摘要】
1.一种数据并行处理方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预先配置的向量长度和所述聚合函数，并行对至少两个所述子关系数组进行处理，确定所述私有输入数据对应的目标聚合结果，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述聚合函数对至少两个所述中间聚合结果进行聚合处理，确定所述私有输入数据对应的目标聚合结果，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预先配置的子任务数量和预设数组范围对所述数组匹配关系表进行拆分处理，得到至少两个子关系数组，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述数组范围的确定过程，包括：
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