基于人工智能的船舶钢板激光加工后表面性能检测装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了基于人工智能的船舶钢板激光加工后表面性能检测装置，涉及检测装置技术领域，包括外壳体、标记机构、行走装置、检测机构和清理机构；本发明专利技术结构合理简单、生产成本低、安装方便，通过行走装置的运作，可推动整个装置在船舶钢板表面移动，实现连续的清理和检测；本发明专利技术利用清理机构各部件协同工作，包括电机带动清洗辊转动进行清洗，鼓风机吹除灰尘碎屑，吸尘器吸走杂质，有效提高了后续检测的准确性；本发明专利技术设置伺服电机或步进电机控制行走装置的移动距离和速度，保证装置运行的精准度；本发明专利技术借助电机带动检测机构中的活动座转动，配合摄像头和照明灯，获取清晰图像信息传输至人工智能分析系统，用于分析船舶钢板表面性能。

【技术实现步骤摘要】

：本专利技术涉及检测装置，特别涉及基于人工智能的船舶钢板激光加工后表面性能检测装置。

技术介绍

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技术介绍
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1、在船舶制造业中，船舶钢板作为关键的基础材料，其质量直接关乎船舶的安全性、耐久性以及整体性能。船舶在复杂的海洋环境中航行，需承受海浪冲击、海水腐蚀以及各种机械应力，这就要求钢板不仅要有高强度和良好的韧性，其加工后的表面性能也必须符合严苛标准。激光加工技术因能实现高精度、高效率的切割与成型，在船舶钢板加工中得到广泛应用，但该技术可能导致钢板表面产生微裂纹、热影响区组织变化等问题，进而影响表面性能。因此，准确检测激光加工后船舶钢板的表面性能，对保障船舶质量和安全至关重要。过去，船舶钢板表面性能检测主要依赖人工目视检查、简单量具测量以及常规无损检测技术，如超声波探伤、磁粉探伤等。人工目视检查主观性强、效率低，难以发现微小缺陷和精确评估表面质量；简单量具测量只能获取有限的尺寸信息，无法全面反映表面性能。常规无损检测技术虽能检测内部缺陷，但对于表面微观结构变化、表面粗糙度等关键性能指标检测效果不佳，且检测过程繁琐，需要专业人员操作，难以适应大本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于人工智能的船舶钢板激光加工后表面性能检测装置，其特征在于：包括外壳体(1)、标记机构(2)、行走装置(3)、检测机构(4)和清理机构(5)；

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的船舶钢板激光加工后表面性能检测装置，其特征在于：所述标记机构(2)的具体结构包括涂料桶(21)、加压泵(22)、单向阀(23)、框体(24)、环形腔(25)、喷头(26)、阀芯(27)、固定外壳(28)和控制机构(29)；

3.根据权利要求2所述的基于人工智能的船舶钢板激光加工后表面性能检测装置，其特征在于：所述控制机构(29)的具体结构包括电磁铁(291)、导孔腔一(292)、...

【技术特征摘要】

1.基于人工智能的船舶钢板激光加工后表面性能检测装置，其特征在于：包括外壳体(1)、标记机构(2)、行走装置(3)、检测机构(4)和清理机构(5)；

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的船舶钢板激光加工后表面性能检测装置，其特征在于：所述标记机构(2)的具体结构包括涂料桶(21)、加压泵(22)、单向阀(23)、框体(24)、环形腔(25)、喷头(26)、阀芯(27)、固定外壳(28)和控制机构(29)；

3.根据权利要求2所述的基于人工智能的船舶钢板激光加工后表面性能检测装置，其特征在于：所述控制机构(29)的具体结构包括电磁铁(291)、导孔腔一(292)、铁块(293)、活动块(294)、弹簧(295)、导孔腔二(296)和连接块(297)；

4.根据权利要求1所述的基于人工智能的船舶钢板激光加工后表面性能检测装置，其特征在于：所述行走装置(3)的具体结构包括行走轮(31)、端面齿轮一(32)、传动轴一(33)、传动齿轮(34)、传动轴二(35)、安装座(36)和电机一(37)；

5.根据权利要求4所述的基于人工智能的船舶钢板激光加工后表面性能检测装置，其特征在于：所述电机一(37)为伺服电机或步进电机。

6.根据权利要求1所述的基于人工智能的船舶钢板激光加工后表面性能检测装置，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：王皆佳，施卫东，曹宇鹏，郭志阳，赵柏淦，吴怡，李锐锋，
申请(专利权)人：南通大学，
类型：发明
国别省市：