【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及信号处理与状态监测，尤其涉及一种旋转机械中轴承润滑状态智能监测方法。
技术介绍
1、轴承是旋转机械中最关键的部件之一，其润滑状态直接决定了轴承的运行效率、磨损速率及使用寿命。目前，轴承润滑状态的监测主要依赖离线油液分析与在线振动、温度等信号检测两种技术。离线油液分析通过定期采样检测润滑油的粘度、污染物含量等指标，虽然能评估油品劣化趋势，但实时性较差，难以反映轴承在动态运行中的润滑状况。在线振动与温度检测可通过频谱分析、时域特征提取等手段识别润滑不良引起的异常振动或温度变化，但由于环境噪声干扰较大，且对早期润滑退化（如油膜破裂、边界润滑）不够敏感，导致监测精度受限。
2、传统润滑监测方法存在单一数据源局限性（油液分析与机械动态信号割裂）、早期润滑劣化难以识别（如微剥落未形成显著振动信号）以及不同检测技术间数据融合度低的问题，容易造成故障漏检或误判，进而影响维护决策的精准性。行业亟需一种能够融合油液特性（如粘度下降、污染物增加）与轴承工作状态（如振动冲击、静电放电信号）的多模态监测方法，通过多传感器信息融合动态关联...
【技术保护点】
1.一种旋转机械中轴承润滑状态智能监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种旋转机械中轴承润滑状态智能监测方法，其特征在于，所述S1具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种旋转机械中轴承润滑状态智能监测方法，其特征在于，所述模拟轴承的润滑状态，具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种旋转机械中轴承润滑状态智能监测方法，其特征在于，所述S3具体包括：
5.根据权利要求4所述的一种旋转机械中轴承润滑状态智能监测方法，其特征在于，所述特征参数提取，具体包括：
6.根据权利要求5所述的一种旋转...
【技术特征摘要】
1.一种旋转机械中轴承润滑状态智能监测方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种旋转机械中轴承润滑状态智能监测方法，其特征在于，所述s1具体包括：
3.根据权利要求2所述的一种旋转机械中轴承润滑状态智能监测方法，其特征在于，所述模拟轴承的润滑状态，具体包括：
4.根据权利要求3所述的一种旋转机械中轴承润滑状态智能监测方法，其特征在于，所述s3具体包括：
5....
【专利技术属性】
技术研发人员：冯龙，苏金鹏，殷逸冰，董祥伟，张勇，雷智洋，彭有才，周锋，侯英鹏，
申请(专利权)人：山东科技大学，
类型：发明
国别省市：
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