【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及公路工程评估，具体涉及基于智慧无人机下的公路工程质量监测评估系统。
技术介绍
1、随着交通量的不断增加、环境条件的不断变化以及使用年限的增长，隧道的结构和功能逐渐面临不同程度的劣化问题。这些劣化现象不仅影响隧道的服务性能，还对交通安全构成潜在威胁。
2、因此，目前需要对隧道公路(工程)进行质量监测评估，以确保能否在隧道公路质量出现风险时及时响应并进行管控，但是在对隧道公路进行质量监测评估时，还存在如下问题：
3、目前通过采集隧道公路的图像数据，分析损伤面积、程度来判断隧道公路的质量健康，但这一方式无法多维度的对隧道公路进行质量健康精确分析；
4、并且，目前通过对无人机设置固定式的采集时间，以便在指定时间下实现对隧道公路的质量健康监测，但对于固定式的采集时间的存在，若在上一采集时间和下一采集时间之间的时间中，隧道公路处于质量健康风险且需修复管控等处置，则导致该采集时间的设置方式会影响无人机对隧道公路质量健康监测与判断的精确与及时性，进一步影响隧道公路后续的管控等处置，增大了隧道公路的运行安
【技术保护点】
1.基于智慧无人机下的公路工程质量监测评估系统，包括：
2.根据权利要求1所述的基于智慧无人机下的公路工程质量监测评估系统，其特征在于，所述卷积神经网络模型进行缺陷分类的步骤为：
3.根据权利要求1所述的基于智慧无人机下的公路工程质量监测评估系统，其特征在于，所述引入多方向梯度来计算不同方向上的梯度强度并进行融合的方法为：
4.根据权利要求1所述的基于智慧无人机下的公路工程质量监测评估系统，其特征在于，所述局部二值模式提取隧道图像的局部纹理特征的表达式为：
5.根据权利要求4所述的基于智慧无人机下的公路工程质量监测评估系...
【技术特征摘要】
1.基于智慧无人机下的公路工程质量监测评估系统，包括：
2.根据权利要求1所述的基于智慧无人机下的公路工程质量监测评估系统，其特征在于，所述卷积神经网络模型进行缺陷分类的步骤为：
3.根据权利要求1所述的基于智慧无人机下的公路工程质量监测评估系统，其特征在于，所述引入多方向梯度来计算不同方向上的梯度强度并进行融合的方法为：
4.根据权利要求1所述的基于智慧无人机下的公路工程质量监测评估系统，其特征在于，所述局部二值模式提取隧道图像的局部纹理特征的表达式为：
5.根据权利要求4所述的基于智慧无人机下的公路工程质量监测评估系统，其特征在于，所述裂缝边缘图计算裂缝宽度与裂缝长度的方法为：
6.根据权利要求...
【专利技术属性】
技术研发人员：纪凯，周钊，武余波，张建新，唐红涛，
申请(专利权)人：安徽交通职业技术学院，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。