一种纺织品状态检测分析系统技术方案

技术编号:45096184 阅读:23 留言:0更新日期:2025-04-25 18:34
本申请提供了一种纺织品状态检测分析系统,涉及状态检测领域,其首先获取待检纺织品表面图像并进行图像预处理,然后同步构建双分支特征提取网络,分别捕获微观瑕疵的局部边缘特征与宏观结构的全局分布规律;进一步通过跨尺度特征融合来关联局部细节与全局语义,生成待检纺织品表面多尺度图像编码特征,最后结合预训练的深度学习模型对融合特征实现瑕疵定位、分类及置信度评估,并根据检测结果自动判断是否发出报警信号。这样,能够使得疵点检测在复杂光环境下仍能保持高灵敏度,有效抑制阴影或过曝区域的误检漏检,从而显著提高瑕疵检测的准确性和可靠性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及状态检测领域,且更为在本申请的实施例中,涉及一种纺织品状态检测分析系统


技术介绍

1、在纺织品制造和质量控制领域,纺织品状态检测是确保产品质量的关键环节。在生产过程中纺织品可能会受到多种因素的影响,如机械损伤、化学污染或人为操作失误,这些因素都可能导致纺织品表面出现瑕疵。因此,及时准确地检测和识别这些瑕疵对于维护品牌声誉和满足市场需求至关重要。

2、然而,实际生产环境中动态变化的光照条件(包括自然光波动、设备投光不均匀、织物褶皱引发的局部阴影等)对采集图像质量产生显著干扰,导致传统图像处理算法难以稳定提取有效特征。这种光照敏感性缺陷具体表现为:在强反射区域易产生过曝伪影,弱光照部位细节丢失,阴影区域与真实瑕疵产生特征混淆。现有技术通常采用固定阈值的光照补偿或单一尺度的特征提取策略,既无法有效消除非均匀光照引起的梯度畸变,也缺乏对微观纹理与宏观结构特征的协同解析能力,致使在复杂光环境下的瑕疵检测准确度不高。

3、因此,期望一种优化的纺织品状态检测分析方案。


技术实现思路>

1、本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种纺织品状态检测分析系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的纺织品状态检测分析系统,其特征在于,所述纺织品表面图像增强模块,用于:对所述待检纺织品表面图像进行噪声抑制和光照不均校正以得到所述增强待检纺织品表面图像。

3.根据权利要求1所述的纺织品状态检测分析系统,其特征在于,所述多尺度特征提取单元,用于:使用基于空洞空间金字塔池化模型的多尺度特征提取器分别从所述增强待检纺织品表面图像提取局部细节信息和全局抽象信息以得到待检纺织品表面局部细节编码特征图作为所述待检纺织品表面局部细节编码特征和待检纺织品表面全局结构编码特征图作为所述待检纺织品表面全局结...

【技术特征摘要】

1.一种纺织品状态检测分析系统,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的纺织品状态检测分析系统,其特征在于,所述纺织品表面图像增强模块,用于:对所述待检纺织品表面图像进行噪声抑制和光照不均校正以得到所述增强待检纺织品表面图像。

3.根据权利要求1所述的纺织品状态检测分析系统,其特征在于,所述多尺度特征提取单元,用于:使用基于空洞空间金字塔池化模型的多尺度特征提取器分别从所述增强待检纺织品表面图像提取局部细节信息和全局抽象信息以得到待检纺织品表面局部细节编码特征图作为所述待检纺织品表面局部细节编码特征和待检纺织品表面全局结构编码特征图作为所述待检纺织品表面全局结构编码特征。

4.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员:高欣王琳譞武鹏刘超子张蕾张馨瑶王雅琪杨丽军王翰萱王帅刘梦成
申请(专利权)人:中国海关科学技术研究中心
类型:发明
国别省市:

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