一种基于时空耦合的电力潮流数据智能填补方法技术

本发明专利技术属于电力系统应用技术领域，尤其涉及一种基于时空耦合的电力潮流数据智能填补方法。本发明专利技术提出一种基于时空耦合的电力潮流数据智能填补方法，首先对原始数据通过Hampel滤波、相位对齐以及归一化进行数据预处理，通过自适应图卷积Adaptive GCN与注意力LSTM的联合编码，构建时空编码器，捕捉时空耦合特征，通过生成器物理约束与多尺度判别器设计多物理约束生成对抗网络Phy‑GAN实现数据填补，确保填补结果兼具数值合理性与物理可行性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于电力系统应用，尤其涉及一种基于时空耦合的电力潮流数据智能填补方法。

技术介绍

1、随着新型电力系统建设的加速推进，电网正经历着从传统集中式架构向“源-网-荷-储”协同互动模式的深刻变革。高比例可再生能源接入、分布式电源规模化部署及电力电子设备广泛渗透，使得电网运行工况呈现强随机性、多时间尺度耦合和时空关联复杂化等特征。在此背景下，电力潮流数据作为反映电网实时运行状态的核心载体，其完整性直接影响状态估计、安全评估、优化调度等关键功能的可靠性。然而，实际系统中因量测装置故障、通信链路中断、网络攻击等因素导致的数据缺失问题日益突出。

2、传统基于统计学原理的填补方法（如均值填补、时间序列插值）在应对复杂非线性时空关联时表现乏力，而纯数据驱动的深度学习模型虽能捕捉复杂模式，却常因忽略电网物理规律导致填补结果违反电路原理等基本约束，可能引发后续分析的连锁误差。

技术实现思路

1、本专利技术针对电力潮流数据填补所存在的技术问题，提出一种设计合理、方法简单、理论性强且能够实现电力潮流数据填补的智能本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于时空耦合的电力潮流数据智能填补方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于时空耦合的电力潮流数据智能填补方法，其特征在于，所述S1步骤对原始数据进行相位对齐其公式为：，其中，表示展开后的连续相位，表示当前相位，表示上一时刻相位角，表示四舍五入取整函数。

3.根据权利要求1所述的一种基于时空耦合的电力潮流数据智能填补方法，其特征在于，所述S2步骤，注意力LSTM为在LSTM中引入时间注意力机制，时空编码器将自适应图卷积Adaptive GCN得到的空间特征矩阵与注意力LSTM得到的时间特征矩阵进行门控特征融合，设置门控权重，得到时空...

【技术特征摘要】

1.一种基于时空耦合的电力潮流数据智能填补方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种基于时空耦合的电力潮流数据智能填补方法，其特征在于，所述s1步骤对原始数据进行相位对齐其公式为：，其中，表示展开后的连续相位，表示当前相位，表示上一时刻相位角，表示四舍五入取整函数。

3.根据权利要求1所述的一种基于时空耦合的电力潮流数据智能填补方法，其特征在于，所述s2步骤，注意力lstm为在lstm中引入时间注意力机制，时空编码器将自适应图卷积adaptive gcn得到的空间特征矩阵与注意力lstm得到的时间特征矩阵进行门控特征融合，设置门控权重，得到时空耦合特征：，其中，为时空耦合特征，为门控权重，为可训练的融合权重矩阵，为空间特征矩阵，为时间特征矩阵，表示矩阵对应位置相乘，表示sigmoid激活函数。

4.根据权利要求1所述的一种基于时空耦合的电力潮流数据智能填...

【专利技术属性】
技术研发人员：谭卫星，刘磊，孙宗博，
申请(专利权)人：山东智和创信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：