【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数字计算，尤其涉及一种基于虚拟病人的医学技能评估与训练方法及设备。
技术介绍
1、在医学教育和技能训练领域，传统的教学方法主要依赖于真实病人或尸体模型进行实践操作，这些方法存在诸多限制，如成本高昂、资源有限、无法提供个性化和反复训练的机会。随着计算机技术和人工智能的发展，基于虚拟病人的医学技能评估与训练方法应运而生，旨在提供一个更高效、经济、安全的学习和训练环境。
2、传统的虚拟病人训练系统多侧重于模拟病人的生理反应，但往往缺乏与真实操作相关的精确反馈和评估机制。这些系统无法根据用户的操作数据生成个性化的训练场景。
技术实现思路
1、本申请提供了一种基于虚拟病人的医学技能评估与训练方法及设备，旨在解决随着金融业务的数字化和线上化，高并发流量攻击（如ddos攻击、恶意插件导致的重复请求等）成为了一个日益严重的问题。
2、第一方面，本申请提供了一种基于虚拟病人的医学技能评估与训练设备，包括：
3、数据获取模块，用于获取历史患者对应的影像数据、病理数...
【技术保护点】
1.一种基于虚拟病人的医学技能评估与训练设备，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的设备，其特征在于，所述根据所述影像数据、病理数据和生理信号数据生成虚拟病人三维模型，包括：
3.根据权利要求2所述的设备，其特征在于，所述对所述影像数据、病理数据和生理信号数据进行跨模态对齐，包括：
4.根据权利要求2所述的设备，其特征在于，在所述根据所述血管壁应力-应变模型和动态响应机制生成所述虚拟病人三维模型之前，还包括：
5.根据权利要求1所述的设备，其特征在于，所述对所述历史操作数据对应的操作轨迹、器械接触压力和生物组织形变...
【技术特征摘要】
1.一种基于虚拟病人的医学技能评估与训练设备，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的设备，其特征在于，所述根据所述影像数据、病理数据和生理信号数据生成虚拟病人三维模型，包括：
3.根据权利要求2所述的设备，其特征在于，所述对所述影像数据、病理数据和生理信号数据进行跨模态对齐，包括：
4.根据权利要求2所述的设备，其特征在于，在所述根据所述血管壁应力-应变模型和动态响应机制生成所述虚拟病人三维模型之前，还包括：
5.根据权利要求1所述的设备，其特征在于，所述对所述历史操作数据对应的操作轨迹、器械接触压力和生物组织形变参数进行多尺度特征编码，生成具有时间序列关联性的操作特...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘增会，姚福魁，尤静，
申请(专利权)人：北京华医网科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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