一种应用于医学继教的信息管理方法和系统技术方案

本发明专利技术提供一种应用于医学继教的信息管理方法和系统，其中，方法包括：当接收到用户的选课申请时，获取用户对应的医学知识图谱；基于医学知识图谱对用户的选课申请对应的课程进行合理性判断；当合理性判断通过时，通过用户的选课申请；其中，医学知识图谱是基于用户的学习经历数据和工作经历数据构建。本发明专利技术的应用于医学继教的信息管理方法，基于用户的学习经历数据和工作经历数据构建医学知识图谱，对用户信息进行管理，并在选课申请时，通过医学知识图谱进行合理性判断，实现辅助在职卫生人员的知识的有序提高。人员的知识的有序提高。人员的知识的有序提高。

【技术实现步骤摘要】
一种应用于医学继教的信息管理方法和系统


[0001]本专利技术涉及信息管理
，特别涉及一种应用于医学继教的信息管理方法和系统。

技术介绍

[0002]医学继教，是指继续医学教育，即在完成基础医学教育和毕业后医学教育之后进行的在职进修教育。旨在使在职卫生人员不断学习同本专业有关的新知识、新技术,跟上医学科学的发展。
[0003]继续医学教育实行学分制。继续医学教育对象每年参加继续医学教育活动，所获得的学分不低于一定的学分。自学以及授课都是学分获取的主要途径；但现有的自学和授课都具有主观随机性，无法高效地做到达到医学继教真实目的，因此亟需一种管理方法对医学继教的信息进行管理统筹，进而实现辅助在职卫生人员的知识的有序提高。

技术实现思路

[0004]本专利技术目的之一在于提供了一种应用于医学继教的信息管理方法，基于用户的学习经历数据和工作经历数据构建医学知识图谱，对用户信息进行管理，并在选课申请时，通过医学知识图谱进行合理性判断，实现辅助在职卫生人员的知识的有序提高。
[0005]本专利技术实施例提供的一种应用于医学继教的信息管理方法，包括：当接收到用户的选课申请时，获取用户对应的医学知识图谱；基于医学知识图谱对用户的选课申请对应的课程进行合理性判断；当合理性判断通过时，通过用户的选课申请；其中，医学知识图谱是基于用户的学习经历数据和工作经历数据构建。
[0006]优选的，基于医学知识图谱对用户的选课申请对应的课程进行合理性判断，包括：确定用户的选课申请对应的课程对应的知识编码集；解析知识编码集，确定各个知识点对应的知识编码；基于各个知识点对应的知识编码，查询医学知识图谱，确定表示用户对于各个知识编码对应的知识点的掌握情况的掌握度和表示课程中各个知识点与医学知识图谱的用户已掌握的各个知识点的关联情况的关联度；基于掌握度和关联度，进行合理性判断。
[0007]优选的，基于掌握度和关联度，进行合理性判断，包括：当掌握度的总和大于预设的掌握度阈值与知识点数量的乘积时，确定合理性判断不通过；当掌握度的总和小于等于预设的掌握度阈值与知识点数量的乘积，但掌握度大于掌握度阈值的知识点的数量占比大于第一占比阈值时，确定合理性判断不通过；提取各个已掌握的知识点对应的关联度中最大值为代表关联值；当代表关联值的总和小于等于预设的关联度阈值与知识点数量的乘积时，确定合
理性判断不通过；当代表关联值总值大于预设的关联度阈值与知识点数量的乘积，当代表关联值小于等于关联度阈值的数量占比大于等于第二占比阈值时，确定合理性判断不通过。
[0008]优选的，医学知识图谱通过如下步骤构建：获取用户的学习经历数据；解析学习经历数据，确定多个用户学习的学习课程；获取各个学习课程对应的知识树；解析知识树，确定各个知识节点的掌握度的评价数据提取规则及评价模板；基于评价数据提取规则，对学习经历数据进行提取，获取评价数据；基于评价数据和评价模板，确定知识节点的掌握度；整合各个学习课程对应的知识树中各个指示节点的掌握度，获取第一知识点掌握情况集合；获取用户的工作经历数据；基于预设的特征提取模板，对工作经历数据进行特征提取，并基于提取的特征值，构建工作经历特征集；获取预设的经历评价库；基于工作经历特征集和经历评价库，确定第二知识点掌握情况集合和可授课的知识点集合；获取预设的知识图谱模板；将第一知识点掌握情况集合、第二知识点掌握情况集合和可授课的知识点集合中的信息解析后填入知识图谱模板，形成医学知识图谱。
[0009]优选的，应用于医学继教的信息管理方法，还包括：当接收到用户的开课申请时，获取用户对应的医学知识图谱；基于医学知识图谱对用户的开课申请对应的课程进行资格判断；当资格判断通过时，获取其他用户对于开课申请对应的课程的需求的统计情况；基于统计情况，对开课申请对应课程进行需求判定；当需求判定通过时，通过开课申请。
[0010]优选的，获取其他用户对于开课申请对应的课程的需求的统计情况，包括：确定其他用户当前是否存在学分需求；提取存在学分需求的其他用户作为待分析用户；获取待分析用户的医学知识图谱；基于待分析用户的医学知识图谱对待分析用户选择开课申请，进行合理性判断；获取待分析用户的历史课程学习的历史学习时间；将开课时间和历史学习时间，输入预设的神经网络模型，确定待分析用户的学习概率；当学习概率大于预设的概率阈值且待分析用户对应的合理性判断通过时，确定待分析用户为需求用户；统计需求用户的数量。
[0011]优选的，应用于医学继教的信息管理方法，还包括：
当资格判断未通过时，基于开课申请对应的课程的简要说明和用户的医学知识图谱，生成需求征集界面；将需求征集界面发布；接收其他用户的需求反馈；统计需求反馈并根据统计结果，确定是否通过开课申请。
[0012]优选的，接收其他用户的需求反馈之前，需对其他用户的资格进行验证；验证步骤如下：确定其他用户当前是否存在学分需求；提取存在学分需求的其他用户作为待反馈用户；获取待反馈用户的医学知识图谱；基于待反馈用户的医学知识图谱对待反馈用户选择开课申请，进行合理性判断；获取表示待反馈用户与用户的关联关系的关系度；当关系度小于预设的关系度阈值且合理性判断通过时，接收待反馈的需求反馈。
[0013]本专利技术还提供一种应用于医学继教的信息管理系统，包括：获取模块，用于当接收到用户的选课申请时，获取用户对应的医学知识图谱；第一判断模块，用于基于医学知识图谱对用户的选课申请对应的课程进行合理性判断；接受模块，用于当合理性判断通过时，通过用户的选课申请；其中，医学知识图谱是基于用户的学习经历数据和工作经历数据构建。
[0014]优选的，第一判断模块基于医学知识图谱对用户的选课申请对应的课程进行合理性判断，执行如下操作：确定用户的选课申请对应的课程对应的知识编码集；解析知识编码集，确定各个知识点对应的知识编码；基于各个知识点对应的知识编码，查询医学知识图谱，确定表示用户对于各个知识编码对应的知识点的掌握情况的掌握度和表示与医学知识图谱的各个知识点的关联情况的关联度；基于掌握度和关联度，进行合理性判断。
[0015]本专利技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
[0016]下面通过附图和实施例，对本专利技术的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
[0017]附图用来提供对本专利技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本专利技术的实施例一起用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的限制。在附图中：图1为本专利技术实施例中一种应用于医学继教的信息管理方法的示意图；图2为本专利技术实施例中合理性判断的流程示意图；图3为本专利技术实施例中一种应用于医学继教的信息管理系统的示意图。
具体实施方式
[0018]以下结合附图对本专利技术的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本专利技术，并不用于限定本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种应用于医学继教的信息管理方法，其特征在于，包括：当接收到用户的选课申请时，获取用户对应的医学知识图谱；基于所述医学知识图谱对所述用户的选课申请对应的课程进行合理性判断；当合理性判断通过时，通过所述用户的选课申请；其中，医学知识图谱是基于用户的学习经历数据和工作经历数据构建。2.如权利要求1所述的应用于医学继教的信息管理方法，其特征在于，所述基于所述医学知识图谱对所述用户的选课申请对应的课程进行合理性判断，包括：确定所述用户的选课申请对应的课程对应的知识编码集；解析所述知识编码集，确定各个知识点对应的知识编码；基于各个知识点对应的所述知识编码，查询所述医学知识图谱，确定表示用户对于各个所述知识编码对应的知识点的掌握情况的掌握度和表示课程中各个知识点与所述医学知识图谱的用户已掌握的各个知识点的关联情况的关联度；基于所述掌握度和所述关联度，进行合理性判断。3.如权利要求2所述的应用于医学继教的信息管理方法，其特征在于，基于所述掌握度和所述关联度，进行合理性判断，包括：当所述掌握度的总和大于预设的掌握度阈值与知识点数量的乘积时，确定合理性判断不通过；当所述掌握度的总和小于等于预设的掌握度阈值与知识点数量的乘积，但所述掌握度大于所述掌握度阈值的知识点的数量占比大于第一占比阈值时，确定合理性判断不通过；提取各个已掌握的知识点对应的关联度中最大值为代表关联值；当所述代表关联值的总和小于等于预设的关联度阈值与知识点数量的乘积时，确定合理性判断不通过；当所述代表关联值总值大于预设的关联度阈值与知识点数量的乘积，当所述代表关联值小于等于所述关联度阈值的数量占比大于等于第二占比阈值时，确定合理性判断不通过。4.如权利要求1所述的应用于医学继教的信息管理方法，其特征在于，所述医学知识图谱通过如下步骤构建：获取用户的学习经历数据；解析所述学习经历数据，确定多个用户学习的学习课程；获取各个所述学习课程对应的知识树；解析所述知识树，确定各个知识节点的掌握度的评价数据提取规则及评价模板；基于所述评价数据提取规则，对所述学习经历数据进行提取，获取评价数据；基于所述评价数据和所述评价模板，确定知识节点的掌握度；整合各个所述学习课程对应的知识树中各个指示节点的掌握度，获取第一知识点掌握情况集合；获取用户的工作经历数据；基于预设的特征提取模板，对所述工作经历数据进行特征提取，并基于提取的特征值，构建工作经历特征集；获取预设的经历评价库；
基于所述工作经历特征集和经历评价库，确定第二知识点掌握情况集合和可授课的知识点集合；获取预设的知识图谱模板；将所述第一知识点掌握情况集合、第二知识点掌握情况集合和可授课的知识点集合中的信息解析后填入所述知识图谱模板，形成所述医学知识图谱。5.如权利要求1所述的应用于医学继教的信息管理方法，其特征在于，还包...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘增会，王海兵，
申请(专利权)人：北京华医网科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：