【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及辅助诊疗系统,尤其涉及一种基于知识图谱的辅助诊疗系统和方法。
技术介绍
1、在当前医疗健康领域,随着信息技术的飞速发展,传统的诊疗模式正逐渐向智能化、精准化转变。知识图谱作为一种高效组织和利用信息的工具,已经成为辅助医疗决策的重要技术手段。它通过将医学领域的海量数据,包括疾病症状、治疗方案、药物信息、基因特征、患者病史等,以结构化的形式进行整合,形成一个复杂的网络,使得机器能够理解和推理这些知识,为医生提供更加全面、精准的决策支持。
2、传统的诊疗过程高度依赖于医生个人的经验和专业知识,而医生面对日益增长的患者数量和不断涌现的医学研究成果,难以实时掌握并应用所有相关信息,并且现有的知识图谱构建过程相对简单,只是根据历史数据人为的归档建立对应关系,并没有考虑多变的复杂因素。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供一种基于知识图谱的辅助诊疗系统和方法,能够至少解决有的知识图谱构建过程相对简单,只是根据历史数据人为的归档建立对应关系,并没有考虑多变的复杂因素的问题。
...【技术保护点】
1.一种基于知识图谱的辅助诊疗系统,其特征在于,所述系统包括:数据采集终端、构建模块、数据处理模块、优化知识图谱模块以及服务器;
2.如权利要求1所述的基于知识图谱的辅助诊疗系统,其特征在于,所述数据处理模块包括:映射模块、规范化模块以及图数据库处理模块;
3.如权利要求2所述的基于知识图谱的辅助诊疗系统,其特征在于,所述映射模块包括:标准化模块、抽取模块、分析逻辑模块以及结构化模块;
4.如权利要求3所述的基于知识图谱的辅助诊疗系统,其特征在于,所述抽取模块包括:构建模块、分配模块、确定属性信息模块以及赋值模块针;
5
...【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的辅助诊疗系统,其特征在于,所述系统包括:数据采集终端、构建模块、数据处理模块、优化知识图谱模块以及服务器;
2.如权利要求1所述的基于知识图谱的辅助诊疗系统,其特征在于,所述数据处理模块包括:映射模块、规范化模块以及图数据库处理模块;
3.如权利要求2所述的基于知识图谱的辅助诊疗系统,其特征在于,所述映射模块包括:标准化模块、抽取模块、分析逻辑模块以及结构化模块;
4.如权利要求3所述的基于知识图谱的辅助诊疗系统,其特征在于,所述抽取模块包括:构建模块、分配模块、确定属性信息模块以及赋值模块针;
5.如权利要求4所述的基于知识图谱的辅助诊疗系统,其特征在于,所述分配模块包括:深度预处理模块、抽取算法模块、建立关联模块以...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘增会,孙旭辰,尤静,程俊旺,
申请(专利权)人:北京华医网科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。