【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种区域降水年代际预测方法、装置及存储介质，属于降水预测。
技术介绍
1、我国东部地区受到显著的东亚夏季风影响，夏季降水占年总降水量的49%。同时，中国东部夏季降水也表现出明显的年代际变化特征，有效的年代际预测对于水资源管理、能源供给调整等具有重要的意义。目前，动力模式是预测的主要技术手段，但是受到初值条件和边值条件的影响，对于我国东部夏季降水的预测技巧普遍很低，远不能满足实际需求。当前基于统计或机器学习方法的降水预测模型基本都针对天气至季节尺度，鲜有关于年代际预测的模型。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于克服现有技术中的不足，提供一种区域降水年代际预测方法、装置及存储介质，提前预测未来设定年份的降水情况，节省了计算资源，同时提高了降水的预测技巧，有助于相关部门提前做好防灾减灾、水资源调控等的准备。
2、为达到上述目的，本专利技术是采用下述技术方案实现的：
3、第一方面，本专利技术提供了一种区域降水年代际预测方法，包括：
4、基于预测...
【技术保护点】
1.一种区域降水年代际预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的区域降水年代际预测方法，其特征在于，所述基于预测区域月平均格点的观测数据计算降水主模态，根据降水主模态将预测区域划分为多个子区域，生成观测数据的区域降水指数，包括：
3.根据权利要求1所述的区域降水年代际预测方法，其特征在于，所述基于获取的动力模式回报数据计算年代际变率，并基于划分的子区域，生成动力模式回报数据的区域降水指数，包括：
4.根据权利要求1所述的区域降水年代际预测方法，其特征在于，所述分别从观测数据的区域降水指数和动力模式回报数据的区域降水指数中...
【技术特征摘要】
1.一种区域降水年代际预测方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的区域降水年代际预测方法，其特征在于，所述基于预测区域月平均格点的观测数据计算降水主模态，根据降水主模态将预测区域划分为多个子区域，生成观测数据的区域降水指数，包括：
3.根据权利要求1所述的区域降水年代际预测方法，其特征在于，所述基于获取的动力模式回报数据计算年代际变率，并基于划分的子区域，生成动力模式回报数据的区域降水指数，包括：
4.根据权利要求1所述的区域降水年代际预测方法，其特征在于，所述分别从观测数据的区域降水指数和动力模式回报数据的区域降水指数中提取环境变量关键区域，并根据提取的环境变量关键区域，筛选可预测性来源因子，包括：
5.根据权利要求4所述的区域降水年代际预测方法，其特征在于，所述验证环境...
【专利技术属性】
技术研发人员：黄艳艳，钱丹未，张大鹏，王会军，
申请(专利权)人：南京信息工程大学，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。