一种基于三维栅格地图的无人清扫车主动安全方法及系统技术方案

技术编号:45095701 阅读:24 留言:0更新日期:2025-04-25 18:33
本申请公开了一种基于三维栅格地图的无人清扫车主动安全方法及系统,包括:实时获取激光雷达点云数据信息,根据当前帧的激光雷达点云数据信息构建实时三维栅格地图;实时获取车辆底盘反馈的车辆挡位和前轮转角数据信息,并对车辆推位预测速度、采样时间及推位轨迹点数量进行预设置,根据车辆运动学模型构建车辆推位预测轨迹,并根据车辆三维模型和车辆推位预测轨迹,生成基于预测轨迹点的车辆三维预测位置框;根据车辆三维预测位置框和实时三维栅格地图,判断车辆三维预测位置框中的每个栅格是否被占据;若被占据,计算车辆三维预测位置框与车辆实际位置之间的距离,作为障碍物距离信息输出,根据输出的障碍物距离信息进行相对应的主动安全制动。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及自动驾驶,具体而言,涉及一种基于三维栅格地图的无人清扫车主动安全方法及系统


技术介绍

1、随着自动驾驶技术的不断普及,自动驾驶的概念已经深入各行各业,将自动驾驶与传统环卫清扫车结合,替代传统的人工驾驶,实现智能控制,节约了财力、物力和人力,并提高了清洁效率。其中,为实现清扫车的自主无人驾驶,首先需要保障清扫车和其他交通参与者的安全,研究和发展车辆的主动安全技术具有重要意义。

2、目前,在现有的无人清扫车主动安全技术中,所采用的主动安全方法包括:使用超声波雷达,利用超声波雷达感知无人清扫车周围障碍物的距离,当障碍物距离过近时,触发清扫车的紧急制动;直接使用激光雷达,利用激光雷达探测障碍物的点云位置信息,判断与清扫车之间的距离,确认是否进行紧急制动。其中,超声波雷达信号传输频率较低,在无人清扫车行驶过程中无法满足实时检测和接管的需求,并且超声波反馈的一般只有和障碍物之间的距离信息,在主动安全算法上的使用不具有灵活性。而激光雷达的感知周围障碍物信息的频率虽然较高,但其数据量较大,若在车辆实时行驶过程中,直接使用激光雷达点云,则需要对数量庞本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于三维栅格地图的无人清扫车主动安全方法,其特征在于,所述无人清扫车主动安全方法包括:

2.根据权利要求1所述的基于三维栅格地图的无人清扫车主动安全方法,其特征在于,所述根据当前帧的激光雷达点云数据信息构建实时三维栅格地图,具体包括:

3.根据权利要求1所述的基于三维栅格地图的无人清扫车主动安全方法,其特征在于,所述根据车辆运动学模型构建车辆推位预测轨迹,具体包括:

4.根据权利要求1所述的基于三维栅格地图的无人清扫车主动安全方法,其特征在于,所述车辆三维模型的构建方法包括:

5.根据权利要求1所述的基于三维栅格地图的无人清扫车主动...

【技术特征摘要】

1.一种基于三维栅格地图的无人清扫车主动安全方法,其特征在于,所述无人清扫车主动安全方法包括:

2.根据权利要求1所述的基于三维栅格地图的无人清扫车主动安全方法,其特征在于,所述根据当前帧的激光雷达点云数据信息构建实时三维栅格地图,具体包括:

3.根据权利要求1所述的基于三维栅格地图的无人清扫车主动安全方法,其特征在于,所述根据车辆运动学模型构建车辆推位预测轨迹,具体包括:

4.根据权利要求1所述的基于三维栅格地图的无人清扫车主动安全方法,其特征在于,所述车辆三维模型的构建方法包括:

5.根据权利要求1所述的基于三维栅格地图的无人清扫车主动安全方法,其特征在于,所述根据车辆三维模型和所述车辆推位预测轨迹,生成基于预测轨迹点的车辆三维预测位置框,具体包括:

6.根据权利要求5所述的基于三维栅格地图的无人清扫车主动安全方法,其特征在于,所述根据所述车辆三维预测...

【专利技术属性】
技术研发人员:梁爽窦凤谦陶鑫白云龙
申请(专利权)人:云创智行科技苏州有限公司
类型:发明
国别省市:

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