【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及交通管理，尤其涉及一种城市交通云边端一体化协同管控方法、系统以及平台。
技术介绍
1、在交通管理领域，基于中心服务器的交通控制方案已被广泛采用。这类方案通常依赖于部署在道路上的多种感知设备，例如摄像头和各类传感器，它们能够实时地采集交通数据。采集到的数据随后通过网络传输至中心控制系统，该系统会对这些数据进行深入分析，并根据分析结果调整各路口的信号灯配时，以达到优化交通流量的目的。
2、然而，这种基于中心服务器的交通控制方案在实际应用中逐渐暴露出其在实时性和灵活性方面的局限性。首先，由于数据传输和中心服务器处理的环节较多，从感知设备到控制指令的最终执行，整个过程中存在显著的网络延时。这种延时导致系统难以迅速地对突发的交通状况做出反应，从而增加了交通拥堵的风险。
3、其次，中心化的控制架构意味着所有的数据处理和计算任务都集中在中心服务器上。随着交通网络规模的不断扩大，中心服务器所承担的处理压力也随之增加。在极端情况下，服务器的处理能力可能无法满足实时处理大量数据的需求，导致处理延迟甚至系统崩溃，这严重影...
【技术保护点】
1.一种城市交通云边端一体化协同管控方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的城市交通云边端一体化协同管控方法，其特征在于，根据获取的至少两个路口的交通流量数据，计算交通流量相似性，并结合路口间距离和通行时间获得路口相关性，以最小化由路口相关性确定的目标函数为目标进行路口聚类，获得若干路口集合包括：
3.如权利要求2所述的城市交通云边端一体化协同管控方法，其特征在于，对于任一路口集合，根据获得的各个路口的流量和排队长度的变化率，结合由交通流量相似性确定的相邻路口关联性指数，采用条件判断逻辑为每个路口集合中各个路口配置相应的交通信号控制策略
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【技术特征摘要】
1.一种城市交通云边端一体化协同管控方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的城市交通云边端一体化协同管控方法，其特征在于，根据获取的至少两个路口的交通流量数据，计算交通流量相似性，并结合路口间距离和通行时间获得路口相关性，以最小化由路口相关性确定的目标函数为目标进行路口聚类，获得若干路口集合包括：
3.如权利要求2所述的城市交通云边端一体化协同管控方法，其特征在于，对于任一路口集合，根据获得的各个路口的流量和排队长度的变化率，结合由交通流量相似性确定的相邻路口关联性指数，采用条件判断逻辑为每个路口集合中各个路口配置相应的交通信号控制策略包括：
4.如权利要求1所述的城市交通云边端一体化协同管控方法，其特征在于，响应于每个路口集合中至少一个路口所产生的信号控制任务，根据任务资源需求、绿波协调需求以及边缘小站状态，构建总优化目标函数，结合混合进化算法模型和/或启发式算法模型形成云边端协同调度模型包括：
5.如权利要求1所述的城市交通云边端一体化协...
【专利技术属性】
技术研发人员：周俊杰，沈斌，金峻臣，翟潜，马建国，
申请(专利权)人：浙江中控信息产业股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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