一种基于物联网的智慧高速综合管理系统技术方案

本发明专利技术属于人工智能技术领域，本发明专利技术公开了一种基于物联网的智慧高速综合管理系统，包括：采集车道限速数据、车速数据、车辆状况数据、高速环境数据以及车道规定速度数据；基于车辆状态数据，使用多任务DNN模型预测排放健康数据、发动机健康数据以及轮胎健康数据，并使用自适应加权方法得到车辆诊断指标数据；设置健康阈值，判断车辆是否健康；针对健康车辆的车辆诊断指标数据和高速环境数据，使用SVR模型预测安全速度；设置安全高速范围数据，判断健康车辆是否存在超速或龟速行驶，并进行预警提醒；提高了高速公路的交通安全和环保性能，还通过智能化的限速管理和实时监控，提升了应急响应能力，有效降低了事故风险。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能，具体为一种基于物联网的智慧高速综合管理系统。

技术介绍

1、现有的智慧高速综合管理系统，有着诸多的问题，首先，不同的设备之间的数据往往是孤立的，如车载设备和高速设备都是孤立的，没有通过物联网技术进行整合；

2、其次，现有智慧高速系统仅依赖基础的传感器来监测车辆健康状态，缺乏深度的健康预测和诊断功能；

3、再者，现有智慧高速系统在预测安全速度时，通常只考虑道路限速或是基于基础的环境参数，而忽视了车辆本身在行驶中是否健康，这使得安全速度预测的结果存在一定的局限性；

4、此外，现有的超速与龟速检测多依赖于单一的车速数据，缺乏与车道限速以及预测的安全速度综合考量，这导致系统误判车辆的行驶状态，无法做出精准的预警。

5、鉴于此，本专利技术提出一种基于物联网的智慧高速综合管理系统以解决上述问题。

技术实现思路

1、为了克服现有技术的上述缺陷，为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案，一种基于物联网的智慧高速综合管理系统，包括：</p>

2、数据本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于物联网的智慧高速综合管理系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的智慧高速综合管理系统，其特征在于，所述车辆状况数据包括排放的NOx浓度数据、排放的CO2浓度数据、排放的CO浓度数据、发动机转速数据、发动机温度数据、发动机负荷数据、油压数据、车辆加速度数据、刹车液压力数据、刹车温度数据以及刹车踏板压力数据；

3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的智慧高速综合管理系统，其特征在于，所述能见度数据的获取方式包括：

4.根据权利要求3所述的一种基于物联网的智慧高速综合管理系统，其特征在于，所述基于车辆状态数据，使用多任务...

【技术特征摘要】

1.一种基于物联网的智慧高速综合管理系统，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的智慧高速综合管理系统，其特征在于，所述车辆状况数据包括排放的nox浓度数据、排放的co2浓度数据、排放的co浓度数据、发动机转速数据、发动机温度数据、发动机负荷数据、油压数据、车辆加速度数据、刹车液压力数据、刹车温度数据以及刹车踏板压力数据；

3.根据权利要求2所述的一种基于物联网的智慧高速综合管理系统，其特征在于，所述能见度数据的获取方式包括：

4.根据权利要求3所述的一种基于物联网的智慧高速综合管理系统，其特征在于，所述基于车辆状态数据，使用多任务dnn模型来预测排放健康数据、发动机健康数据以及轮胎健康数据的具体方式包括：

5.根据权利要求4所述的一种基于物联网的智慧高速综合管理系统，其特征在于，所述使用自适应加权融合方法得到车辆诊断指标数据的具体方式包括：

6.根据权利要求5所述的一种基于物联网的智慧高速综合管理系统，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：党东哲，丁林，刘江博，郭绵东，丁超坡，倪江峰，李洋，
申请(专利权)人：中交国通智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：