信息处理方法、信息处理装置、程序产品与电子设备制造方法及图纸

本公开提供一种信息处理方法、信息处理装置、程序产品与电子设备，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取目标用户与第一智能体进行对话的第一对话信息；根据所述第一对话信息生成所述目标用户的用户画像信息；根据所述用户画像信息生成第二对话信息，所述第二对话信息用于第二智能体与所述目标用户进行对话。本公开实现了不同智能体的信息共享，第二智能体能够根据目标用户的个性化特点提供针对性的第二对话信息，有利于提升对话服务质量和用户体验。

【技术实现步骤摘要】

本公开的实施方式涉及计算机，更具体地，本公开的实施方式涉及一种信息处理方法，信息处理装置，计算机程序产品与电子设备。

技术介绍

1、本部分旨在为权利要求中陈述的本公开的实施方式提供背景或上下文，此处的描述不因为包括在本部分中就承认是现有技术。

2、在人工智能模型提供的对话、问答等服务场景中，通常基于用户输入的信息生成对应的回复信息，由于模型所能获得的信息较为有限，因此生成的回复信息通常质量不高，影响用户体验。

技术实现思路

1、llm(large language model，大语言模型)等人工智能模型通常根据用户输入的提示信息生成对应的回复信息，由此实现智能对话、回答等服务场景。然而，提示信息所能提供的信息较为有限，模型据此生成的回复信息通常质量不高。并且，在开放性的对话场景(即话题中的相关信息并没有标准答案，如聊天场景)中，模型无法根据用户的个性化特点提供适应性的信息，带给用户的体验与真实对话体验差别很大。

2、鉴于上述一个或多个问题，本公开的实施方式提供一种信息处理方法，信息处理本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一对话信息生成所述目标用户的用户画像信息，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述第一对话信息分块，得到一个或多个对话块，包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述对话块中提取一个或多个记忆类别对应的分类记忆信息，包括：

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述分类记忆信息生成所述用户画像信息，包括：

6.根据权利要求2至5任一项所述的方法，其特征在于，所述一个或多个记忆类别包括：...

【技术特征摘要】

1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一对话信息生成所述目标用户的用户画像信息，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述第一对话信息分块，得到一个或多个对话块，包括：

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述对话块中提取一个或多个记忆类别对应的分类记忆信息，包括：

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述分类记忆信息生成所述用户画像信...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨文宇，周庭庭，
申请(专利权)人：杭州网易云音乐科技有限公司，
类型：发明
国别省市：