权限管理方法、计算机可读存储介质、电子装置及计算机程序产品制造方法及图纸

技术编号:45095129 阅读:32 留言:0更新日期:2025-04-25 18:32
本申请实施例提供了一种权限管理方法、存储介质、电子装置及计算机程序产品,其中,该方法包括:获取应用的权限请求;通过机器学习模型识别权限请求是否符合授权习惯,其中,机器学习模型是使用多个应用的历史操作数据预先训练好的;根据识别结果处理权限请求。通过本申请上述实施例,利用机器学习模型智能识别符合用户授权习惯的权限请求并进行相应的处理,因此,可以解决相关技术中频繁的权限请求影响用户体验的问题,达到降低用户感知度,提高用户体验的技术效果。

【技术实现步骤摘要】

本申请实施例涉及数据处理领域,具体而言,涉及一种权限管理方法、计算机可读存储介质、电子装置及计算机程序产品


技术介绍

1、随着智能手机功能的日益丰富,用户在享受便利的同时,也面临着频繁的权限请求问题。传统的权限管理方法通常要求用户对每一个权限请求做出响应,这不仅影响了用户体验,也增加了用户对隐私泄露的担忧。现有的技术在处理权限请求时,往往缺乏对用户习惯的考虑,未能有效区分不同权限请求的重要性,导致用户在面对低强度权限请求时也不得不进行繁琐的操作。


技术实现思路

1、本申请实施例提供了一种权限管理方法、计算机可读存储介质、电子装置及计算机程序产品,以至少解决相关技术中频繁的权限请求影响用户体验的问题。

2、根据本申请的一个实施例,提供了一种权限管理方法,包括:获取应用的权限请求;通过机器学习模型识别权限请求是否符合授权习惯,其中,机器学习模型是使用多个应用的历史操作数据预先训练好的;根据识别结果处理权限请求。

3、根据本申请的又一个实施例,还提供了一种计算机可读存储介质,该计算机可读存本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种权限管理方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据识别结果处理所述权限请求,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过机器学习模型识别所述权限请求是否符合授权习惯,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述通过机器学习模型识别所述权限请求是否符合授权习惯之前,所述方法还包括:

5.根据权利要求3或4所述的方法,其特征在于,所述预处理的处理方式包括以下至少之一:去重、缺失值处理、特征工程、独热编码。

6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述历史操作数据包...

【技术特征摘要】

1.一种权限管理方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据识别结果处理所述权限请求,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过机器学习模型识别所述权限请求是否符合授权习惯,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述通过机器学习模型识别所述权限请求是否符合授权习惯之前,所述方法还包括:

5.根据权利要求3或4所述的方法,其特征在于,所述预处理的处理方式包括以下至少之一:去重、缺失值处理、特征工程、独热编码。

6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述历史操作数据包括以下至少之一:请求方的应用类型、应用使用频率、应用使用时间、权限请求类型、权限级别、权限请求触发场景。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述通过机器学习模型...

【专利技术属性】
技术研发人员:王哲
申请(专利权)人:中兴通讯股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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