【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于传感器标定,具体涉及一种使用gnss辅助的精确鲁棒的相机-imu标定方法及系统。
技术介绍
1、相机与惯性测量单元(inertial measurement unit,imu)的精确标定不仅是实现图像信息与惯性数据有效融合的基础,也是多传感器融合领域的关键环节,广泛应用于高精度导航、姿态估计、机器人感知、无人系统等领域。然而,目前的标定方法在精度、稳定性和适应复杂环境的能力方面仍然存在许多挑战。
2、现有的相机-imu标定方法主要分为基于外部标志物的标定和基于里程计的标定。基于外部标志物的方法依赖于如apriltag二维码等特定视觉标志,提供相机与imu的参考点,但其对外部特征的依赖和实验流程的繁琐限制了适用性。基于里程计的标定方法能够在无特征的环境中完成标定,但由于imu的零偏误差和单目视觉尺度不确定性,这类方法的标定精度容易受到影响。此外,盲目地处理所有可用数据不仅可能使用可观测性差、粗差等无效观测值,也会导致不必要的高计算成本。本专利特别关注可观测性差的数据,如常用的移动平台(如无人车、机器人、无人船等)
...【技术保护点】
1.一种使用GNSS辅助的精确鲁棒的相机-IMU标定方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的一种使用GNSS辅助的精确鲁棒的相机-IMU标定方法,其特征在于,采用最小二乘和历元间迭代进行相机-IMU旋转外参初步求解,包括:
3.根据权利要求2所述的一种使用GNSS辅助的精确鲁棒的相机-IMU标定方法,其特征在于,采用最小二乘和迭代进行相机-IMU平移外参初步求解,包括:
4.根据权利要求1所述的一种使用GNSS辅助的精确鲁棒的相机-IMU标定方法,其特征在于,采用数据筛选方法和截断奇异值分解方法进行可观测性的外参优化,包括
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【技术特征摘要】
1.一种使用gnss辅助的精确鲁棒的相机-imu标定方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的一种使用gnss辅助的精确鲁棒的相机-imu标定方法,其特征在于,采用最小二乘和历元间迭代进行相机-imu旋转外参初步求解,包括:
3.根据权利要求2所述的一种使用gnss辅助的精确鲁棒的相机-imu标定方法,其特征在于,采用最小二乘和迭代进行相机-imu平移外参初步求解,包括:
4.根据权利要求1所述的一种使用gnss辅助的精确鲁棒的相机-imu标定方法,其特征在于,采用数据筛选方法和截断奇异值分解方法进行可观测性的外参优化,包括:
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【专利技术属性】
技术研发人员:金荣河,高智,梅天灿,周志宇,林志鹏,李昊,
申请(专利权)人:武汉大学,
类型:发明
国别省市:
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